在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict：
d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
序列化就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。
反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。
Python提供两个模块来实现序列化：cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的，区别在于cPickle是C语言写的，速度快，pickle是纯Python写的，速度慢，跟cStringIO和StringIO一个道理。用的时候，先尝试导入cPickle，如果失败，再导入pickle：
try:
import cPickle as pickle
except ImportError:
import pickle
pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个str，然后，就可以把这个str写入文件。或者用另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object：
f = open('dump.txt', 'wb')
pickle.dump(d, f)
f.close()
当我们要把对象从磁盘读到内存时，可以先把内容读到一个str，然后用pickle.loads()方法反序列化出对象，也可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象。我们打开另一个Python命令行来反序列化刚才保存的对象：
f = open('dump.txt', 'rb')
d = pickle.load(f)
f.close()
d
{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}
JSON:
Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换:
dumps()方法返回一个str，内容就是标准的JSON。类似的，dump()方法可以直接把JSON写入一个file-like Object。
要把JSON反序列化为Python对象，用loads()或者对应的load()方法，前者把JSON的字符串反序列化，后者从file-like Object中读取字符串并反序列化
import json
d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
json.dumps(d)
#'{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
json.loads(json_str)
#{u'age': 20, u'score': 88, u'name': u'Bob'}
注意，就是反序列化得到的所有字符串对象默认都是unicode而不是str。由于JSON标准规定JSON编码是UTF-8.
JSON进阶
Python的dict对象可以直接序列化为JSON的{}.
如何将一个类的对象进行序列化与反序列化。
json提供的dumps()与loads()
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
默认是utf-8编码
可选参数default就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象，我们只需要为需要转换的类对象专门写一个转换函数，再把函数传进去即可：
def student2dict(std):
return {
'name': std.name,
'age': std.age,
'score': std.score
}
print(json.dumps(s, default=student2dict))
json.dumps(需要转换的自定义类对象, default=lambda obj: obj.__dict__)
因为通常class的实例都有一个__dict__属性，它就是一个dict，用来存储实例变量
def dict2student(d):
return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
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