总体一句话，分库分表，负载均衡，sql优化，采用缓存中间件
1.高访问量 缓解数据库压力方案：采用数据库集群（如：PXC），添加集群数据库节点。采用Nginx负载均衡降低数据库访问压力
2.慢查询解决方案：
a.表中数据量大导致的慢查询，有两种解决方案：
一数据分表：如果数据表中历史比较久，访问概率比较低的数据拆分到一张表，数据比较新，访问量频繁的放在另外一张表。
二是表结构拆分：如果数据库中的表字段过多，在数据量大时也会影响到查询速度，这个时候需要将不常用的字段进行拆分到另外一张表。
b.sql本身问题导致的慢查询，优化方案有两种：
1.单表查询，禁止使用比较多的联表查询，且sql中禁止使用select * 字样。
2.采用redis缓存数据库，业务方可以根据规则配置接口需要查询的字段，将规则存入redis。调用该接口时候，入参只需要传入redis中的key（标识），后端可以根据key去redis中取出需要查询的字段，拼接sql，精确查询数据，从而提高效率。