函数名的应用

1：函数名的应用

　　1.函数名就是函数的内存地址。

def func():
    pass
print(func)

　　2.函数名可以作为变量

def num():
    def num1():
        print(33)
    num1()
f1 = num
f1()

　　3.函数名可以作为参数：

def num():
    print(123)
def num1(x):
    x()
m = num
num1(m)

　　4.函数命可以作为返回值。

def num():
    print('我运行')
def inner(x):
        print('233')
        return x
s = inner(num())

　　5.函数类可以作为容器类类型数据的元素。

def num1():
    print('111')
def num2():
    print('222')
def num3():
    print('333')
def num4():
    print('444')
l = [num1,num2,num3,num4]
for i in l:
    i()

2:globals（）,locals（）

　　globals()返回全局变量中的一个，locals()返回局部变量中的一个字典

def func1():
    # a = 2
    # b = 3
    # print(globals())
    # print(locals())
    def inner():
        c = 5
        d  =6
        print(globals())
        print(locals())
    inner()
# print(globals())
# print(locals())
func1()

3.闭包

　　1.内层函数对外层函数的（非全局变量）变量的引用，并返回，这样就行成了闭包

def wraaper():
    name = "alex"
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)
    inner()
    return inner()
wraaper()

　　2.闭包的作用：当程序执行时遇到函数，会在内存空间开辟一个局部命名空间，如果这个函数形成了闭包，它不会随着函数结束而关闭。

如，网页爬取时，形成闭包，那么爬取的数据一直都是使用同一个局部空间，从而节省内存。

4.可迭代对象：

　　1.对象内部含有__iter__方法的就是可迭代对象。可迭代对象满足可迭代协议。

　　2.可迭代对象：tuple,str,dict,list.range

　　3.判断一个对象是否可迭代。

s1 = 'asdf'  #方法1
dic = {'name':'黎明'}
print('__iter__' in dir(s1))
print('__iter__' in dir(dic))

5.迭代器：　

　　1.什么是迭代器：对象内部含有__iter__ 切含有 __next__方法的就是迭代器。

f = [1,2,3,45,6,7]
f1  = f.__iter__()
print('__iter__' in dir(f1))
print('__next__' in dir(f1))

2.

        可迭代对象vs迭代器
        可迭代对象不能取值，迭代器是可以取值的。
        可迭代对象 --->(转化成)迭代器

# lis = [1,2,3,4]
# # lis1 = lis.__iter__()  #可迭代对象转化为迭代器，方法1
# lis1 = iter(lis)  #可迭代对象转化为迭代器，方法2
# print('__iter__' in dir(lis))
# print('__next__' in dir(lis))
# print('__iter__' in dir(lis1))
# print('__next__' in dir(lis1))

　　3 迭代器如何取值？ next一次，取一个值

print(ite1.__next__())
print(ite1.__next__())
print(ite1.__next__())
print(ite1.__next__())

　　　　1.可迭代对象不能取值，迭代器是可以取值的。

　　　　2.迭代器是非常节省内存。

　　　　3.迭代器每次只会取一个值

　　　　4.迭代器是单向的，一条路走到头。

　　　　1.将可迭代对象转化成迭代器。

　　　　2.调用__next__方法取值

　　　　3.利用异常处理停止报错

iter1 = s1.__iter__()
while 1:
    try:
        print(iter1.__next__())
    except StopIteration:
        break