Zookeeper

Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。

实验环境

3台虚拟机，rhel server:

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172.19.238.62
172.19.238.63
172.19.238.64

集群的安装和配置

Zookeeper 的安装非常简单。

下载

最新的版本可以通过官网下载，当前版本为zookeeper-3.4.9。

安装

解压并复制到/usr/local/zookeeper-3.4.9目录

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# 在当前目录创建data目录
zookeeper-3.4.9 ># mkdir dataDir

配置

配置文件在conf目录，需要将默认的zoo_sample.cfg重命名为zoo.cfg，然后编辑：

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# Zookeeper服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔
tickTime=2000
# Zookeeper接受客户端初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数
initLimit=10
# 标识 Leader 与 Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度
syncLimit=5
# Zookeeper保存数据的目录
dataDir=/usr/local/zookeeper-3.4.9/dataDir
# 客户端连接端口
clientPort=2181
# server.A=B:C:D
# A 是一个数字，表示这个是第几号服务器，也是dataDir中myid文件要写的数字；
# B 是这个服务器的 ip 地址；
# C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；
# D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
# 如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号。
server.1=172.19.238.62:2888:3888
server.2=172.19.238.63:2888:3888
server.3=172.19.238.64:2888:3888

除了修改zoo.cfg配置文件，集群模式下还要配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面就有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时会读取这个文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。

3台机器做同样的配置。

启动集群

进入zookeeper-3.4.9/bin目录中，执行

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bin ># ./zkServer.sh start

当前执行命令所在的目录会生成日志文件：zookeeper.out，打开日志会发现报大量错误，这是因为现在集群只起了1台server，zookeeper服务器端起来会根据zoo.cfg的服务器列表发起选举leader的请求，因为连不上其他机器而报错，那么当我们起第2个zookeeper实例后，leader将会被选出，从而一致性服务开始可以使用，这是因为3台机器只要有2台可用就可以选出leader并且对外提供服务(2n+1台机器，可以容n台机器挂掉)。
启动完集群就可以使用了。

客户端连接

可以先通过zookeeper自带的客户端交互程序来简单感受下zookeeper到底做一些什么事情。
进入zookeeper-3.4.9/bin（3个server中任意一个）下

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bin ># ./zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181
...
Welcome to ZooKeeper!
...
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 0]
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 0] help
ZooKeeper -server host:port cmd args
        connect host:port
        get path [watch]
        ls path [watch]
        set path data [version]
        rmr path
        delquota [-n|-b] path
        quit
        printwatches on|off
        create [-s] [-e] path data acl
        stat path [watch]
        close
        ls2 path [watch]
        history
        listquota path
        setAcl path acl
        getAcl path
        sync path
        redo cmdno
        addauth scheme auth
        delete path [version]
        setquota -n|-b val path

大专栏  Zookeeper
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ls (查看当前节点数据)
ls2 (查看当前节点数据并能看到更新次数等数据)
create (创建一个节点)
get (得到一个节点，包含数据和更新次数等数据)
set (修改节点)
delete (删除一个节点)

zookeeper使用了一个类似文件系统的树结构，数据可以挂在某个节点上，可以对这个节点进行删改。当改动一个节点的时候，集群中活着的机器都会更新到一致的数据。

java代码使用zookeeper

Zookeeper的使用主要是通过创建其jar包下的Zookeeper实例，并且调用其接口方法进行的，主要的操作就是对znode的增删改操作，监听znode的变化以及处理。
引入zookeeper-3.4.9目录中zookeeper-3.4.9.jar和zookeeper-3.4.9/lib目录中slf4j-api-1.6.1.jar，编写代码测试：

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package zookeeper01;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
public class  {
	public static void main(String[] args) {
		try {
			test();
		} catch (IOException | KeeperException | InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
	public static void test() throws IOException, KeeperException, InterruptedException{
		ZooKeeper zk = new ZooKeeper("172.19.238.62", 500000, new Watcher() {
			
			public void process(WatchedEvent event) {
				
			}
		});
		//创建一个节点root，数据是mydata,不进行ACL权限控制，节点为永久性的(即客户端shutdown了也不会消失)
		zk.create("/root", "mydata".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
		//在root下面创建一个childone znode,数据为childone,不进行ACL权限控制，节点为永久性的
		zk.create("/root/childone", "childone".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
		zk.create("/root/childtwo", "childtwo".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
		//取得/root节点下的子节点名称,返回List<String>
		List<String> nodes = zk.getChildren("/root",true);
		for(String str : nodes){
			System.out.println("znode in root : " + str);
		}
		//取得/root/childone节点下的数据,返回byte[]
		byte[] data = zk.getData("/root/childone", true, null);
		System.out.println("/root/childone data : " + new String(data));
		//修改节点/root/childone下的数据，第三个参数为版本，如果是-1，那会无视被修改的数据版本，直接改掉
		zk.setData("/root/childone", "childmodify".getBytes(), -1);
		//删除/root/childone这个节点，第二个参数为版本，－1的话直接删除，无视版本
		zk.delete("/root/childone", -1);
		zk.delete("/root/childtwo", -1);
		zk.close();
	}
}

执行结果：

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znode in root : childone
znode in root : childtwo
/root/childone data : childone

也可以查看集群中每台机器的数据，验证一致性。

zookeeper应用场景

zookeeper从设计模式角度来看，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，负责存储和管理大家都关心的数据，
然后接受观察者的注册，一旦这些数据发生变化，zookeeper就将负责通知已经在zookeeper上注册的那些观察者做出相应
的反应，从而实现集群中类似Master/Slave管理模式。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lijianming180/p/12389302.html