hive创建表的基本命令
| 命令 | 解释 |
| external | 外部表关键字 不写表示内部表,也叫管理表 |
| if not exists | 判断是否存在,存在就不建了. |
| comment | 表注释 给表的解释 |
| row format | 设置文件的格式化内容 |
| delimited fields terminated by ' ' | 设置一行上每个列之间的分割 |
| lines terminated by '' | 设置行分割 |
| collection items terminated by '' | 集合型和数组型和对象型数据的内部分割 |
| map keys terminated by '' | map集合的内部分割 |
| partitioned by() |
分区表 把表中的数据分到不同的地方 分区表中的分割原则是不能再表中出现的列 |
| into num_buckets buckets |
分桶表 把表分到不同的地方 分桶表中的分割原则是按照表中已有的列进行分割的 |
| stored as textfile | 存储文件的类型,默认是文本 |
| location '' | 设置文件位置. |
建库
hive中有一个默认的库：
库名： default
库目录：hdfs://192.168.14.101:50070/user/hive/warehouse
新建库：
create database db_order;
库建好后，在hdfs中会生成一个库目录：
hdfs://192.168.14.101:50070/user/hive/warehouse/hive_test.db
建表
基本建表语句
create table t_order(id string,create_time string,amount float,uid string);
表建好后，会在所属的库目录中生成一个表目录 /user/hive/warehouse/hive_test.db/t_order
只是，这样建表的话，hive会认为表数据文件中的字段分隔符为 ^A
正确的建表语句为：
create table t_order(id string,create_time string,amount float,uid string)
row format delimited
fields terminated by ',';
这样就指定了，我们的表数据文件中的字段分隔符为 ","
删除表
drop table t_order;
删除表的效果是：
hive会从元数据库中清除关于这个表的信息；
hive还会从hdfs中删除这个表的表目录；
内部表与外部表
内部表(MANAGED_TABLE)：表目录按照hive的规范来部署，位于hive的仓库目录/user/hive/warehouse中
外部表(EXTERNAL_TABLE)：表目录由建表用户自己指定
create external table t_access(ip string,url string,access_time string)
row format delimited
fields terminated by ','
location '/access/log';
外部表和内部表的特性差别：
1、内部表的目录在hive的仓库目录中 VS 外部表的目录由用户指定
2、drop一个内部表时：hive会清除相关元数据，并删除表数据目录
3、drop一个外部表时：hive只会清除相关元数据；
一个hive的数据仓库，最底层的表，一定是来自于外部系统，为了不影响外部系统的工作逻辑，在hive中可建external表来映射这些外部系统产生的数据目录；
然后，后续的etl操作，产生的各种表建议用managed_table
分区表
分区表的实质是：在表目录中为数据文件创建分区子目录，以便于在查询时，MR程序可以针对分区子目录中的数据进行处理，缩减读取数据的范围。
比如，网站每天产生的浏览记录，浏览记录应该建一个表来存放，但是，有时候，我们可能只需要对某一天的浏览记录进行分析
这时，就可以将这个表建为分区表，每天的数据导入其中的一个分区；
当然，每日的分区目录，应该有一个目录名（分区字段）
示例如下
create table t_access(ip string,url string,access_time string)
partitioned by(dt string)
row format delimited
fields terminated by ',';
注意：分区字段不能是表定义中的已存在字段
向分区中导入数据
load data local inpath '虚拟机的地址' into table t_access partition(dt='20170804');
load data local inpath '虚拟机的地址' into table t_access partition(dt='20170805');
注意：local 是本机的意思，去掉之后，语句代表的是 从hdfs上传到hive表中
针对分区数据进行查询
a、统计8月4号的总PV：
select count(*) from t_access where dt='20170804';
实质：就是将分区字段当成表字段来用，就可以使用where子句指定分区了
b、统计表中所有数据总的PV：
select count(*) from t_access;
实质：不指定分区条件即可
多个分区字段示例
建表：
create table t_partition(id int,name string,age int)
partitioned by(department string,sex string,howold int)
row format delimited fields terminated by ',';
导数据：
load data local inpath '/root/p1.dat' into table t_partition partition(department='xiangsheng',sex='male',howold=20);