语句频度T(n):一个算法中的语句执行次数。
时间复杂度：一般情况下，算法中的基本操作语句的重复执行次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示。若有某个辅助函数f(n)，使得当n趋近于无穷大时，T(n)/f(n)的极限值为不等于0的
常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。
常数阶、对数阶、线性阶、线性对数阶、平方阶、立方阶、k次方阶、指数阶，随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。