类的封装,多态,内置函数

1.多态

2.封装:

  1.封装属性

  2.封装方法

  3.封装的原理

  4.封装存在的问题

  5.计算属性

3.类中内置函数

1.多态

多态是一种概念,指的是某种事物具备多个不同形态

例如 水:气态,固态,液态

    动物:猫,狗,猪

OOP 中,标准解释:多个不同类型对象 可以响应同一个方法 并且产生不同结果

多态的好处:

  只需要学习基类中的使用方法即可,不需要关心具体的哪一类,以及实现的,以不变应万变,提高了扩展性

案例:

2.封装

什么是封装:

  对外部隐藏内部的属性,以及实现细节,给外部提供使用的接口

注意:

  封装有隐藏的意思,但不是单纯的隐藏

学习封装的目的:

  就是为了能够限制外界对内部数据的访问

python中属性的权限分为两种:

  1.公开的:没有任何限制,谁都可以访问

  2.私有的:只有当前类本身能够访问

默认为公共的

如何封装:

  在类内定义的属性前加 __ 开头的方法

为什么要封装:

  1.提高安全性: 封装属性

  2.隔离复杂度: 封装方法

一个类中分为两种数据:-->属性和方法

封装的原理:

  python 是通过 <变形> 的方式来是实现封装的

  如何变形: 在名称带有双下划线开头的变量名字前添加_类名, 如:_Person_id_card

  通过变形后的名字可以直接访问被隐藏的属性,但通常不应该这么做,变形仅在类的定义阶段发生一次,后续再添加的带有双下划线的任何属性都不会变形,就是普通属性

封装属性

  封装属性

  当这个对象存在一个机密性的属性,例如人的身份证,银行卡密码等等,这样的属性不应该被外界直接访问。可以封装起来

案例:

# 封装属性
class Student:
    def __init__(self, name, age, gender, id_card):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
        self.id_card = id_card

    def show_id_card(self):
        # 可以在这里添加额外的任何逻辑代码,来限制外部的访问
        # 在类的内部,可以访问
        print(self.__id_card)


# 对私有属性的访问以及修改

class Student:
    def __init__(self, name, age, gender, id_card):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
        self.__id_card = id_card

    # 访问被封装的属性,称之为访问器
    def get_id_card(self, pwd):
        # 可以在这里添加额外的任何逻辑代码,来限制外部的访问
        # 在类的内部 可以访问
        if pwd == '123':
            return self.__id_card
        raise Exception('密码错误!')


    # 修改被封装的属性 称之为设置器
    def set_id_crad(self, new_id):
        # 判断身份证必须是字符串类型
        # 长度必须是18位
        if isinstance(new_id, str) and len(new_id) == 18:
            self.__id_card = new_id
        else:
            raise Exception('身份证号码必须是字符串,且长度必须为18位')

封装方法:

  一个为内部提供支持的方法,不应该让外界直接访问,那就直接封装起来

class ATM:
    def withdraw(self):
        # 输出账号和密码
        self.__user_auth()
        self.__input_money()
        self.__save_record()

    def __user_auth(self):
        print('请输入账号密码。。。')

    def __input_money(self):
        print('余额为1000000000,请输入取款金额')

    def __save_record(self):
        print('记录流水。。。。。。')


atm = ATM()

# 以下功能无法单独调用
# atm.user_auth()
# atm.input_money()
# atm.save_record()

# 必须通过此接口来调用
atm.withdraw()

Property

Property作用:

    将一个方法伪装成普通属性

为什么用property :

     希望将访问私有属性和普通属性的方式变得一致

与property相关的两个装饰器

setter 

  用点语法给属性赋值时出发

deleter

  用点语法删除属性时出发

案例:

# Property装饰器
class Teacher:
    def __init__(self, name, age, salary):
        self.name = name
        self.age = age
        self.__salary = salary

    @property    # 等同与getter  用于访问私有属性的值  也可以访问普通属性
    def salary(self):
        return self.__salary

    @salary.setter  # 用来设置私有属性的值  也可以设置普通属性
    def salary(self,new_salary):
        self.__salary = new_salary

    @salary.deleter # 用来设置私有属性的值  也可以删除普通属性
    def salary(self):
        del self.__dict__['_Teacher__salary']

'''
    通常,property 用于操作私有属性
被封装的属性在访问时,需要调用方法,而普通属性直接点就OK,这样一来对于对象的使用者而言
就必须知道要访问的属性,是私有的还是公开的,然后调用对应的方法,使用起来比较麻烦,而property装饰器的方法
就是将访问私有属性和普通属性的方式变得一致
'''
t = Teacher('egon',38,100000)
print(t.salary)     # 100000  直接调用

t.salary = 500
print(t.salary)     # 500  直接修改

# 删除对象
del t.name
print(t.__dict__)   # {'age': 38, '_Teacher__salary': 500}  没有name属性了

计算属性:

什么是计算属性,一个属性它的值不是固定死的,而是通过动态产生的

'''
property 的另一种使用场景,计算属性
什么是计算属性  一个属性,它的值不是固定死的,而是通过计算动态产生的
比如下面案例BMI
'''


class Person:
    def __init__(self, name, height, weight):
        self.name = name
        self.height = height
        self.weight = weight
        # BMI公式 self.BMI = weight / (height **2)

    @property
    def BMI(self):
        return self.weight / (self.height ** 2)

    @BMI.setter
    def BMI(self, new_BMI):
       print('BMI 不支持自定义。。。')

p = Person('egon',1.8,70)
# print(p.BMI)

p.weight = 65
print(p.BMI)

# 被封装的内容(私有的)   不可以被继承

 

3.类中内置函数

 __str__

'''
类中的__str__
    该方法在object中有定义,默认行为 返回对象类型以及地址<__main__.Person object at 0x0000016F450C7390>
    在将对象转为字符串时执行
    注意: 返回值必须为字符串类型
    子类可以覆盖该方法来完成,对打印内容的自定义
'''


class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    # 将对象转换为字符串时执行
    def __str__(self):
        print('str run')
        return 'my name is %s,age is %s' % (self.name, self.age)


p = Person('rose', 20)
# print(p) # 在打印前都会现将要打印的内容转为字符串 通过调用__str__函数

str(p)

__del__

'''
__del__
当对象被删除前会自动调用该方法
什么时候会删除对象?
    1.程序运行结束,解释去退出,将自动删除所有数据
    2.手动调用del 时也会删除对象
注意:该函数不是用来删除对象的

使用场景
    当你的对象在创建时,开启了不属于解释器的资源,例如打开了一个文件
    必须保证当对象被删除时,同时关闭额外的资源,比如文件
    
也称之为析构函数,  构造的反义词
    构造:从无到有
    析构:从有到无
    简单的说,就是把所有对象所有数据全部删除
    
总结:__del__该函数 用于在对象删除前做一些清理操作
'''


# 假设要求每一个Person 对象都要绑定一个文件
class Person:
    def __init__(self, name, path, mode='rt', encoding='utf-8'):
        self.name = name
        self.file = open(path, mode, encoding=encoding)

    # 读取数据的方法

    def read_data(self):
        return self.file.read()

    # 在程序结束时,会执行del,把文件清理关闭。
    def __del__(self):
        print('del run')
        self.file.close()


p = Person('rose', '本周内容')
print(p.read_data())

反射:

# 英文中叫反省(自省)

# 面向对象中的反省指的是,一个对象必须具备,发现自身属性,以及修改自身属性的能力
# 一个对象在设计初期,可能考虑不够周全后期需要删除或修改已存在的属性,和增加属性

# 反射就是通过字符串来操作对象属性

# 涉及到的方法:
# hasattr() 判断是否存在某个属性
# getattr() 获取某个属性
# setattr() 新增或修改某个属性
# delattr() 删除某个属性

import os


class MY_CMD:
    def dir(self):
        os.system('dir')

    def ipconfig(self):
        os.system('ipconfig')


cmd = MY_CMD()

while True:
    name = input('请输入要执行的功能:')
    if hasattr(cmd, name):
        method = getattr(cmd, name)
        print(method)
        method()
    else:
        print('sorry this method is not exists...!')

 动态导入模块:

直接写import 称之为静态导入,建立在一个基础上:提前已经知道有这个模块

动态导入 指的是:在需要的任何时候,通过指定字符串类型的包名称来导入需要的模块

'''
直接写import  称之为静态导入 ,建立在一个基础时,提前已经知道有这个模块
动态导入:指的时 在需要的任何时候 通过指定字符串类型包名称来导入需要的模块
import importlib
mk 即导入成功的模块
'''
import importlib

m_name = input('请输入要导入的模块名称:')

mk = importlib.import_module(m_name)
print(mk)

from build_house import conf
print(conf)

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/liguodeboke/p/10894148.html