java垃圾回收机制GC

记得第一次总结java 的GC的时候,是刚开始在课堂上学习GC的时候,那时候许老师第一节java课

课后老师说同学们可以去深入理解一下java的GC机制;

但是是花费了三四个小时,翻看了《Thinking In Java》,清晰的记得是90页,然后总结一下就给老师邮件发过去了;

这个是邮件的内容orz 放不了截图

现在重新审视这个,都是有一个感性的认识orz,怕是远远不及校招的水平:

1.java如何判断对象是否是垃圾
(1)引用计数法
引用计数法就是如果一个对象没有被任何引用指向,则可视之为垃圾。这种方法的缺点就是不能检测到环的存在。
(2)根搜索算法
根搜索算法的基本思路就是通过一系列名为”GC Roots”的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链(Reference Chain),当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时,则证明此对象是不可用的。

2.GC回收机制
    GC :Garbage Collections 字面意思是垃圾回收器,释放垃圾占用的空间。让创建的对象不需要像c、c++那样delete、free掉 。对于c、c++的开发人员来说内存是开发人员分配的,也就是说还要对内存进行维护和释放。对于Java程序员来说,一个对象的内存分配是在虚拟机的自动内存分配机制的帮助下,不再需要为每一个new操作去写配对的delete/free代码,而且不容易出现内存泄露和内存溢出问题,但是,如果出现了内存泄露和内存溢出问题,而开发者又不了解虚拟机是怎么分配内存的话,那么定位错误和排除错误将是一件很困难的事情。
    (1)Mark-Sweep(标记-清除)算法
    这是最基础的垃圾回收算法,之所以说它是最基础的是因为它最容易实现,思想也是最简单的。标记-清除算法分为两个阶段:标记阶段和清除阶段。标记阶段的任务是标记出所有需要被回收的对象,清除阶段就是回收被标记的对象所占用的空间。
    (2)Copying(复制)算法
    为了解决Mark-Sweep算法的缺陷,Copying算法就被提了出来。它将可用内存按容量划分为大小相等的两块,每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了,就将还存活着的对象复制到另外一块上面,然后再把已使用的内存空间一次清理掉,这样一来就不容易出现内存碎片的问题。
    这种算法虽然实现简单,运行高效且不容易产生内存碎片,但是却对内存空间的使用做出了高昂的代价,因为能够使用的内存缩减到原来的一半。 很显然,Copying算法的效率跟存活对象的数目多少有很大的关系,如果存活对象很多,那么Copying算法的效率将会大大降低。
    (3)Mark-Compact(标记-整理)算法
    为了解决Copying算法的缺陷,充分利用内存空间,提出了Mark-Compact算法。该算法标记阶段和Mark-Sweep一样,但是在完成标记之后,它不是直接清理可回收对象,而是将存活对象都向一端移动,然后清理掉端边界以外的内存。
                                                   
   在一般厂商JVM中老年代GC就是使用的这种算法,由于老年代的特点是每次回收都只回收少量对象。

上面的是一些常见的垃圾收集算法,垃圾收集算法是内存回收的理论基础,而垃圾收集器就是内存回收的具体实现。下面有几种创建的垃圾收集器,用户可以根据自己的需求组合出新年代和老年代使用的收集器。下面是常见的划分办法

    新生代GC :串行GC(SerialGC)、并行回收GC(ParallelScavenge)和并行GC(ParNew)

    串行GC:在整个扫描和复制过程采用单线程的方式来进行,适用于单CPU、新生代空间较小及对暂停时间要求不是非常高的应用上,是client级别默认的GC方式,可以通过-XX:+UseSerialGC来强制指定。

    并行回收GC:在整个扫描和复制过程采用多线程的方式来进行,适用于多CPU、对暂停时间要求较短的应用上,是server级别默认采用的GC方式,可用-XX:+UseParallelGC来强制指定,用-XX:ParallelGCThreads=4来指定线程数。

     并行GC:与老年代的并发GC配合使用。

    老年代GC:串行GC(Serial MSC)、并行GC(Parallel MSC)和并发GC(CMS)。

    串行GC(Serial MSC):client模式下的默认GC方式,可通过-XX:+UseSerialGC强制指定。每次进行全部回收,进行Compact,非常耗费时间。

    并行GC(Parallel MSC):吞吐量大,但是GC的时候响应很慢:server模式下的默认GC方式,也可用-XX:+UseParallelGC=强制指定。可以在选项后加等号来制定并行的线程数。

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