
2.1 编写一条 SQL 语句，从 Product（商品）表中选取出“登记日期（regist_date）在 2009 年 4 月 28 日之后”的商品。查询结果要包含 product_name 和 regist_date 两列。
SELECT product_name, regist_date
FROM Product
where regist_data > '2009-04-28';
2.4 请写出一条 SELECT 语句，从 Product 表中选取出满足“销售单价打九折之后利润高于 100 日元的办公用品和厨房用具”条件的记录。查询结果要包括 product_name 列、product_type 列以及销售单价打九折之后的利润（别名设定为 profit）。
SELECT product_name, product_type,
sale_price * 0.9 - purchase_price AS profit
FROM Product
WHERE sale_price * 0.9 - purchase_price > 100
AND (product_type = '办公用品' OR product_type = '厨房用具'));
3.2 请编写一条 SELECT 语句，求出销售单价（sale_price 列）合计值是进货单价（purchase_price 列）合计值 1.5 倍的商品种类。
SELECT product_type, SUM(sale_price), SUM(purchase_price)
FROM Product
GROUP BY product_type
HAVING SUM(sale_price) > SUM(purchase_price) * 1.5;
4.2 有一张包含 3 条记录的 Product 表。

使用如下的 INSERT 语句复制这 3 行数据，应该就能够将表中的数据增加为 6 行。请说出该语句的执行结果。
INSERT INTO Product SELECT * FROM Product;
违反了商品编号列的主键约束,即不能存在主键重复的记录,不能更新操作。
4.3 以练习 4.2 中的 Product 表为基础，再创建另外一张包含利润列的新表 ProductMargin（商品利润）。

INSERT INTO ProductMargin (product_id, product_name, sale_price, purchase_price, margin)
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price, sale_price - purchase_price
FROM Product;
4.4 对练习 4.3 中的 ProductMargin 表的数据进行如下更改。
将运动 T 恤的销售单价从 4000 日元下调至 3000 日元。
根据上述结果再次计算运动 T 恤的利润。
UPDATE ProductMargin
SET sale_price = 3000,
margin = sale_price - purchase_price
WHERE product_id = '0003';
5.1 创建出满足下述三个条件的视图（视图名称为ViewPractice5_1）。使用Product（商品）表作为参照表，假设表中包含初始状态的8 行数据。
条件1： 销售单价大于等于1000 日元。
条件2： 登记日期是2009 年9 月20 日。
条件3： 包含商品名称、销售单价和登记日期三列。
CREATE VIEWS ViewPractice5_1 AS
SELECT product_name, sale_price, regist_date
FROM Product
WHERE sale_price>=1000
AND regist_date= '2009-09-20';
5.3 请根据如下结果编写 SELECT 语句，其中 sale_price_all 列为全部商品的平均销售单价。
SELECT product_id,
product_name,
product_type,
sale_price,
(SELECT AVG(sale_price) FROM Product) AS sale_price_all
FROM Product;
注意：使用GROUP BY子句时，SELECT子句中不能出现聚合键之外的列名。
5.4 请根据习题 5.1 中的条件编写一条 SQL 语句，创建一幅包含如下数据的视图（名称为 AvgPriceByType）。
执行结果
| product_id | product_name | product_type | sale_price | avg_sale_price |
|---|---|---|---|---|
| 0001 | T恤衫 | 衣服 | 1000 | 2500.0000000000000000 |
| 0002 | 打孔器 | 办公用品 | 500 | 300.0000000000000000 |
| 0003 | 运动T恤 | 衣服 | 4000 | 2500.0000000000000000 |
| 0004 | 菜刀 | 厨房用具 | 3000 | 2795.0000000000000000 |
| 0005 | 高压锅 | 厨房用具 | 6800 | 2795.0000000000000000 |
| 0006 | 叉子 | 厨房用具 | 500 | 2795.0000000000000000 |
| 0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 880 | 2795.0000000000000000 |
| 0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | 300.0000000000000000 |
提示：其中的关键是 avg_sale_price 列。这里需要计算出的是各商品种类的平均销售单价。
CREATE VIEWS AS AvgPriceByType
SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price,
(SELECT AVG(sale_price)
FROM Product AS P2
WHERE P1.product_type = P2.product_type
GROUP BY P2.product_type) AS avg_sale_price
FROM Product AS P1
6.2 按照销售单价（sale_price）对 Product（商品）表中的商品进行如下分类。
低档商品 ：销售单价在 1000 日元以下（T 恤衫、办公用品、叉子、擦菜板、圆珠笔）
中档商品 ：销售单价在 1001 日元以上 3000 日元以下（菜刀）
高档商品 ：销售单价在 3001 日元以上（运动 T 恤、高压锅）
请编写出统计上述商品种类中所包含的商品数量的 SELECT 语句。
执行结果
| low_price | mid_price | high_price |
|---|---|---|
| 5 | 1 | 2 |
SELECT SUM(CASE WHEN sale_price <= 1000
THEN 1 ELSE 0 END) AS low_price,
SUM(CASE WHEN sale_price BETWEEN 1001 AND 3000
THEN 1 ELSE 0 END) AS mid_price,
SUM(CASE WHEN sale_price >= 3001
THEN 1 ELSE 0 END) AS high_price
FROM Product;
7.2 两针表外联结的结果中，高压锅和圆珠笔 2 条记录的商店编号（shop_id）和商店名称（shop_name）都是NULL。请使用字符串“不确定”替换其中的NULL。
SELECT COALESCE(SP.shop_id, '不确定') AS shop_id,
COALESCE(SP.shop_name, '不确定') AS shop_name,
P.product_id,
P.product_name,
P.sale_price
FROM ShopProduct SP RIGHT OUTER JOIN Product P
ON SP.product_id = P.product_id
ORDER BY shop_id;