mapping 详解3（Meta-Fields）

文档标识相关元数据字段

_index

当执行多索引查询时，可能需要添加特定的一些与文档有关联的索引的子句。
_index 字段可以用在 term、terms 查询，聚合(aggregations)操作，脚本(script)操作以及用来排序(sort)。

GET index_1,index_2/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "_index": ["index_1", "index_2"] 
    }
  },
  "aggs": {
    "indices": {
      "terms": {
        "field": "_index", 
        "size": 10
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "_index": { 
        "order": "asc"
      }
    }
  ],
  "script_fields": {
    "index_name": {
      "script": "doc['_index']" 
    }
  }
}

_index field

_type

_type 可以用来让针对具体 type 的搜索更加快。
_type 字段可以用在 querys、aggregations、scripts 以及 sorting。

GET my_index/_search/type_*
{
  "query": {
    "terms": {
      "_type": [ "type_1", "type_2" ] 
    }
  },
  "aggs": {
    "types": {
      "terms": {
        "field": "_type", 
        "size": 10
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "_type": { 
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "script_fields": {
    "type": {
      "script": "doc['_type']" 
    }
  }
}

_type field

原始信息相关元数据字段

_source

字段说明

_source 字段存放的是文档的原始 JSON 信息
_source 字段不被 indexed ，不过被 stored ，所以可以通过 get 或 search 取得该字段的值。

禁用_source字段

_source 字段可以在 mapping 设置中禁用
如果禁用 _source 字段将会有一些其它影响，比如：update API 将无法使用等等。

PUT tweets
{
  "mappings": {
    "tweet": {
      "_source": {
        "enabled": false
      }
    }
  }
}

enable _source

_source排除特定字段

在 _source 的 mapping 设置中可以通过 includes 和 excludes 参数来包含或排除特定字段
包含或排除的字段，需要以 plain 格式的 field 名称，名称支持通配符。

PUT logs
{
  "mappings": {
    "event": {
      "_source": {
        "includes": [
          "*.count",
          "meta.*"
        ],
        "excludes": [
          "meta.description",
          "meta.other.*"
        ]
      }
    }
  }
}

include _source

索引操作相关元数据字段

_all

字段说明

_all 字段把其他所有字段的内容存储到一个大的字符串中，不管其它字段是什么数据类型，在 _all 中都被当作字符串处理。
每个 index 只有一个 _all 字段。
该字符串会被 analyzed 和 indexed，但不会 store（存储）。可以被搜索，但无法用来恢复。
_all 字段也和普通字符串字段一样可以接收：analyzer、term_vectors、index_options 和 store 等参数。
生成 _all 字段是有资源消耗的，会消耗 CPU 和 disk 存储。

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "_all": "john smith 1970"
    }
  }
}

_all query

_all字段查询

query_string 和 simple_query_string 查询操作，默认就是查询 _all 字段，除非自己明确指定。

GET _search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "john smith 1970"
    }
  }
}

_all query_string

禁用_all字段

_all 字段可以在 mapping 设置中完全禁用，如果禁用，query_string 和 simple_query_string 查询操作需要指定默认字段才可用。

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "_all": {
        "enabled": false 
      },
      "properties": {
        "content": {
          "type": "string"
        }
      }
    }
  },
  "settings": {
    "index.query.default_field": "content" 
  },
}

enable _all

_all排除特定字段

字段通过 mapping 设置可以通过 include_in_all 参数控制该字段否包含在 _all 字段。

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "date": { 
          "type": "date",
          "include_in_all": false
        }
      }
    }
  }
}

include_in_all

_all字段存储

_all 字段可以通过参数 store 来设置其是否存储。

PUT myindex
{
  "mappings": {
    "mytype": {
      "_all": {
        "store": true
      }
    }
  }
}

store _all

_field_names

字段说明

_field_names 字段是用来存储文档中所有非 null 字段的字段名称的。
该字段供 exists 和 missing 查询使用，来查询某个文档中是否包含或不包含某个字段。

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "_field_names": [ "title" ] 
    }
  },
  "aggs": {
    "Field names": {
      "terms": {
        "field": "_field_names", 
        "size": 10
      }
    }
  },
  "script_fields": {
    "Field names": {
      "script": "doc['_field_names']" 
    }
  }
}

_field_names

路由相关元数据字段

_parent

字段说明

在同一个 index 中，可以通过设置 type 的父子关系来建立文档之间的父子关系。
父子 type 必须是不同的 type。
指定的 parent type 必须要是还不存在的，已存在的 type 不能作为其它 type 的 parent type。
父子关系的 doc 必须被索引到相同的 shard 上，子文档通过参数 parent 参数来作为其 routing 来保证索引到相同分片。

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_parent": {},
    "my_child": {
      "_parent": {
        "type": "my_parent" 
      }
    }
  }
}

_parent

_routing

_routing 字段用来确定文档索引的分片：shared_num = hash(routing) % num_primary_shards
默认的 _routing 是文档的 _id 或 _parent 的 ID。
通过 routing 参数可以自定义 _routing 的值。

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "_routing": [ "user1" ] 
    }
  },
  "aggs": {
    "Routing values": {
      "terms": {
        "field": "_routing", 
        "size": 10
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "_routing": { 
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "script_fields": {
    "Routing value": {
      "script": "doc['_routing']" 
    }
  }
}

_routing