MongoDB学习笔记(四) 用MongoDB的文档结构描述数据关系

http://www.cnblogs.com/lipan/archive/2011/03/17/1986616.html

MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。表的结构是固定的，MongoDB集合并没有这个约束；另外，存入集合的文档对象甚至可以嵌入子文档，或者“子集合”。他们最终都可以用类似 于BJSON的格式描述。我们今天就来分析MongoDB这一特性带来的独特数据管理方式。我们还是以samus驱动为例来分析，samus驱动支持两种 方式访问数据库，基本方式和linq方式，基本方式在上篇以介绍过，linq方式我不想单独讲解应用实例，这篇我会用两种方式来对比介绍。

一、包含子文档的集合操作

　　有这么一个应用场景，某网站提供会员登录的功能，用户需要注册账号才能享受会员服务，但是注册者可能会因为用户资料表单输入项过大而放弃填写，因此用户信息分为主要资料和详细资料两项，初次注册只需要填写主要资料就行了。我们打算把详细信息设计为子文档存储。

　　 1) linq方式实现

　　1. 新建数据描述类，描述用户信息

01 /// <summary>
02 /// 用户主要资料
03 /// </summary>
04 public class UserInfo
05 {
06     public string UserId { get; set; }
07     public string UserName { get; set; }
08     public string PassWord { get; set; }
09     public Detail Detail { get; set; }
10 }
11  
12 /// <summary>
13 /// 用户详细资料
14 /// </summary>
15 public class Detail
16 {
17     public string Address { get; set; }
18     public int Age { get; set; }
19     public string Email { get; set; }
20 }

　　2. 我们要新建一个用户业务操作类“UserBLL”。这个时候要让驱动知道UserInfo类描述了“用户资料”的字段信息，在GetMongo()方法实现了配置步骤，UserBLL完整代码如下：

01 public class UserBLL
02 {
03     public string connectionString = "mongodb://localhost";
04     public string databaseName = "myDatabase";
05  
06     private Mongo mongo;
07     private MongoDatabase mongoDatabase;
08  
09     //注意这里泛型类型为“UserInfo”
10     private MongoCollection<UserInfo> mongoCollection;
11  
12     public UserBLL()
13     {
14         mongo = GetMongo();
15         mongoDatabase = mongo.GetDatabase(databaseName) as MongoDatabase;
16         mongoCollection = mongoDatabase.GetCollection<UserInfo>() as MongoCollection<UserInfo>;
17         mongo.Connect();
18     }
19     ~UserBLL()
20     {
21         mongo.Disconnect();
22     }
23  
24     /// <summary>
25     /// 配置Mongo,将类UserInfo映射到集合
26     /// </summary>
27     private Mongo GetMongo()
28     {
29         var config = new MongoConfigurationBuilder();
30         config.Mapping(mapping =>
31         {
32             mapping.DefaultProfile(profile =>
33             {
34                 profile.SubClassesAre(t => t.IsSubclassOf(typeof(UserInfo)));
35             });
36             mapping.Map<UserInfo>();
37         });
38         config.ConnectionString(connectionString);
39         return new Mongo(config.BuildConfiguration());
40     }
41 }

　　3. 接着，在“UserBLL”类中定义一个方法“InsertSomeData()”来插入一些数据：

　　4. 定义一个查找数据的方法“Select”，它将查找用户详细信息中，地址在湖北的全部用户：

1 /// <summary>
2 /// 查询详细资料地址为湖北的用户信息
3 /// </summary>
4 public List<UserInfo> Select()
5 {
6     return mongoCollection.Linq().Where(x => x.Detail.Address == "湖北").ToList();
7 }

　　5. 还定义一个删除数据的方法，将删除集合全部数据：

1 /// <summary>
2 /// 删除全部用户信息
3 /// </summary>
4 public void DeleteAll()
5 {
6     mongoCollection.Remove(x => true);
7 }

　　6. 在Main方法中添加如下代码：

01 static void Main(string[] args)
02 {
03  
04     UserBLL userBll = new UserBLL();
05     userBll.InsertSomeData();
06     var users = userBll.Select();
07     foreach (var user in users)
08     {
09         Console.WriteLine(user.UserName + "是湖北人");
10     };
11     userBll.DeleteAll();
12 }

　　7. 最后执行程序，打印如下信息：

李四是湖北人
赵六是湖北人

　　 1) 普通实现

　　普通方式实现不想多讲，直接贴代码，看看与linq方式有什么区别：

　　最后，我们通过这段代码输出全部用户资料信息的BJSON格式：

01 /// <summary>
02 /// 打印数据BJSON
03 /// </summary>
04 public void PrintBJSON()
05 {
06     string BJSON = string.Empty;
07     foreach (var documet in mongoCollection.FindAll().Documents)
08     {
09  
10         BJSON += documet.ToString();
11  
12     }
13     Console.WriteLine(BJSON);
14 }

　　结果如下：

1 { "UserId": "1001", "UserName": "张三", "PassWord": "123456", "_id": "4d80ec1ab8a4731338000001" }
2 { "UserId": "1002", "UserName": "李四", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北", "Age": 20, "Email": "lisi@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000002" }
3 { "UserId": "1003", "UserName": "王五", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "广东", "Age": 20, "Email": "wangwu@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000003" }
4 { "UserId": "1004", "UserName": "赵六", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000004" }

二、包含“子集合”的集合操作

　　同样举个例子：有一个学校人事管理系统要统计班级和学生的信息，现在定义了一个“班级集合”，这个集合里面的学生字段是一个“学生集合”，包含了本班全部学生。

　　 1) linq方式实现

　　基础配置我就不多说了，数据类定义如下：

01 /// <summary>
02 /// 班级信息
03 /// </summary>
04 public class ClassInfo
05 {
06     public string ClassName { get; set; }
07     public List<Student> Students { get; set; }
08 }
09  
10 /// <summary>
11 /// 学生信息
12 /// </summary>
13 public class Student
14 {
15     public string Name { get; set; }
16     public int Age { get; set; }
17 }

　　查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：

(这里其实是ToList后在内存中查的,linq方式直接查询好像驱动不支持。)

1 public List<ClassInfo> Select()
2 {
3     return mongoCollection.Linq().ToList().Where(x => x.Students.Exists(s => s.Name == "张三")).ToList();
4 }

　　 1) 普通实现

　　查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：

1 public List<Document> Select()
2 {
3     var mongocollection = mongoDatabase.GetCollection("ClassInfo");
4     return mongocollection.Find(new Document { { "Students.Name", "张三" } }).Documents.ToList();
5 }

　　打印数据的BJSON：

1 { "_id": "4d814bae5c5f000000005f63", "ClassName": "1001", "Students": [ { "Name": "张三", "Age": 10 }, { "Name": "李四", "Age": 0 } ] }
2 { "_id": "4d814bae5c5f000000005f64", "ClassName": "1002", "Students": [ ] }
3 { "_id": "4d814bae5c5f000000005f65", "ClassName": "1003", "Students": [ { "Name": "王五", "Age": 11 }, { "Name": "赵六", "Age": 9 } ] }

三、小结

　　通过本节例子我们发现，MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。它虽然没有关系型数据库多表符合查询那样强大的 表间查询方式，但也可以通过文档结构描述更灵活的关系特性，可以这么说，关系型数据库能做的，MongoDB基本上也可以做到。甚至有些关系数据库不容易 做到的，MongoDB也可以轻松做到，比如，描述数据类的继承关系等。

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