常见消息队列--RocketMQ

RocketMQ

消息队列RocketMQ是阿里巴巴集团中间件技术部自主研发的专业消息中间件。产品基于高可用分布式集群技术,提供消息发布订阅、消息轨迹查询、定时(延时)消息、资源统计、监控报警等一系列消息云服务,是企业级互联网架构的核心产品。

RocketMQ特点

稳定性

阿里巴巴双十一官方指定消息产品,支撑阿里巴巴集团所有的消息服务,历经十余年高可用与高可靠的严苛考验,是阿里巴巴交易链路的核心产品。服务可用性 99.95%,Region 化、多可用区、分布式集群化部署,确保服务高可用,即便整个机房不可用仍可正常提供消息服务;数据可靠性99.99999999%,同步双写、超三副本数据冗余与快速切换技术确保数据可靠;

高性能

历年双 11 购物狂欢节零点千万级 TPS、万亿级数据洪峰,创造了全球最大的业务消息并发以及流转纪录(日志类消息除外);在始终保证高性能前提下,支持亿级消息堆积,不影响集群的正常服务,在削峰填谷(蓄洪)、微服务解耦的场景下尤为重要;

丰富消息类型

提供丰富的消息类型,满足各种严苛场景下的高级特性需求,当前支持的消息类型涵盖普通消息、顺序消息(全局顺序 / 分区顺序)、分布式事务消息、定时消息/延时消息。

RocketMQ消息重试

顺序消息

对于顺序消息,当消费者消费消息失败后,消息队列 RocketMQ 会自动不断进行消息重试(每次间隔时间为 1 秒,最多重试288次),这时,应用会出现消息消费被阻塞的情况。因此,在使用顺序消息时,务必保证应用能够及时监控并处理消费失败的情况,避免阻塞现象的发生。

无序消息

对于无序消息(普通、定时、延时、事务消息),当消费者消费消息失败时,您可以通过设置返回状态达到消息重试的结果。

无序消息的重试只针对集群消费方式生效;广播方式不提供失败重试特性,即消费失败后,失败消息不再重试,继续消费新的消息。

重试次数

消息队列 RocketMQ 默认允许每条消息最多重试 16 次,每次重试的间隔时间如下:

如果消息重试 16 次后仍然失败,消息将不再投递。如果严格按照上述重试时间间隔计算,某条消息在一直消费失败的前提下,将会在接下来的 4 小时 46 分钟之内进行 16 次重试,超过这个时间范围消息将不再重试投递。

注意: 一条消息无论重试多少次,这些重试消息的 Message ID 不会改变。

死信队列

当一条消息初次消费失败,消息队列 RocketMQ 会自动进行消息重试;达到最大重试次数后,若消费依然失败,则表明消费者在正常情况下无法正确地消费该消息,此时,消息队列 RocketMQ 不会立刻将消息丢弃,而是将其发送到该消费者对应的特殊队列中。在消息队列 RocketMQ 中,这种正常情况下无法被消费的消息称为死信消息(Dead-Letter Message),存储死信消息的特殊队列称为死信队列(Dead-Letter Queue)。

死信特性

死信消息具有以下特性

  • 不会再被消费者正常消费。
  • 有效期与正常消息相同,均为 3 天,3 天后会被自动删除。因此,请在死信消息产生后的 3 天内及时处理。

死信队列具有以下特性:

  • 一个死信队列对应一个 Group ID, 而不是对应单个消费者实例。
  • 如果一个 Group ID 未产生死信消息,消息队列 RocketMQ 不会为其创建相应的死信队列。
  • 一个死信队列包含了对应 Group ID 产生的所有死信消息,不论该消息属于哪个 Topic。

查看死信信息

在RocketMQ控制台查询出现死信队列的主题信息

 在消息界面根据主题查询死信消息

 选择重新发送消息

一条消息进入死信队列,意味着某些因素导致消费者无法正常消费该消息,因此,通常需要您对其进行特殊处理。排查可疑因素并解决问题后,可以在消息队列 RocketMQ 控制台重新发送该消息,让消费者重新消费一次。

重试发送实战

WKD项目消息传送第三方系统(SAP)失败,需要手动重传,从日志获取topic和messageId,搜索消息后点击消费验证重传。

 

MessageId的生成(源码)

 

消费模式

RocketMQ 的消费模式分为集群消费广播消费两种,默认是集群消费。

集群消费实现了对点对点模型的扩展,任意一条消息只需要被集群内的任意一个消费者处理即可,同一个消费组下的各个消费端,会使用负载均衡的方式消费。

在集群消费中,为了将消息分发给消费组中的多个实例,需要实现消息的路由,也就是我们常说的负载均衡,在 RocketMQ 中,支持多种负载均衡的策略,主要包括以下几种:

平均分配策略,默认的策略

环形分配策略

手动配置分配策略

机房分配策略

一致性哈希分配策略

广播消费实现的是发布订阅模式,发送到消费组中的消息,会被多个消费者分别处理一次。

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