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内容回顾
内存管理
##内容回顾
#文件处理 #1.操作文件的三步骤 -- 打开文件：硬盘的空间被操作系统持有 | 文件对象被应用程序持续 -- 操作文件：读写操作 -- 释放文件：释放操作系统对硬盘空间的持有 #2.基础的读写 with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as rf, open('2.txt', 'w', encoding='utf-8') as wf: rf.read() # 一次性读完 rf.read(10) # 读取10个字符 rf.readline() # 一次读一行 rf.readlines() # 将所有行读出，存放为一个list wf.write('写入的内容') wf.flush() # 主动将内存的数据刷新到硬盘 wf.writelines(['123 ', '456 ']) #3.边读边写：重点 with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as rf: with open('2.txt', 'w', encoding='utf-8') as wf: for line in rf: wf.write(line) #4.模式 主模式：r | w | a | x r: 文件必须有的读，游标默认在开头，游标可以移动 w：文件有清空，无创建的写模式，虽然游标可以移动，但该模式一定会清空文件 a：文件有追加，无创建的写模式，游标永远从末尾开始操作 x：文件无创建写，有报错 从模式：t | b | + t：默认模式，以字符形式操作 b：以字节形式操作 +：可读可写 #5.seek(offset, type) -- offset: 偏移的字节数 -- type：0 - 游标从头开始 | 1 - 游标从当前开始 | 2 - 游标从末尾开始 -- 游标操作必须在rb模式下
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# 1.变量的值被引用，该值的引用计数 +1 # 2.变量的值被解绑，该值的引用计数 -1 # 3.引用计数为0时就会被垃圾回收机制回收
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# 1.两个变量引用其值，值之间又相互引用 # 2.变量与值进行解绑，但是值之间还存在相互引用，导致值得引用计数永远 >0 # 3.引用计数>0的值永远无法被引用计数机制回收，导致内存泄露
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# 所有线程能访问到的栈区变量，称之为 gc roots对象 # 1.所有gc roots对象可以直接或间接访问到的变量值，都会被 标记机制 标记为存活状态 # 2.将所有存活状态的值形成新的拷贝，变量完成重新引用 # 3.清除机制 会将之前所有产生的值都进行回收
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# 1.刚产生的变量值放在新生代中高频率检查，如果引用计数为0，就是采用引用计数机制回收，长期存活的变量值经过多次检查后会提高分代 # 2.分带又高，检查频率越低，且还能继续提高一直存活的变量值的分带，从而来提高整体垃圾回收的效率
