聚合查询、分组查询、F&Q查询、JSON

1、**aggregate(*args,kwargs):

　　通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。

from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max

#从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合。

Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))      
# {'price__avg': 34.35}
 
# aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，在这个例子中，是Book模型中price字段的平均值
 
# aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它:
Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))      
# {'average_price': 34.35}

# 如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
# {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

2、**annotate(*args,kwargs):

可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，即为查询集的每一项生成聚合。

查询alex出的书总价格

查询各个作者出的书的总价格,这里就涉及到分组了，分组条件是authors__name

查询各个出版社最便宜的书价是多少

F查询和Q查询

　　仅仅靠单一的关键字参数查询已经很难满足查询要求。此时Django为我们提供了F和Q查询：

# F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作

    from django.db.models import F
    models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)

# Q 构建搜索条件
    from django.db.models import Q
    
    # 1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询
    q1 = models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all()
    print(q1)  # [<Book: Python>, <Book: Perl>]
    
    # 2、可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。
    Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J')
    
    # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合
    Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005)

    # 4、应用范围：
    
    # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(),
    #  exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as
    # positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object
    # arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed
    # together. For example:

    Book.objects.get(
        Q(title__startswith='P'),
        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
    )

    # sql:
    # SELECT * from polls WHERE title LIKE 'P%'
    #     AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')
    
    # import datetime
    # e=datetime.date(2005,5,6)  #2005-05-06
    
    # 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。
    # 正确：
    Book.objects.get(
        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),
        title__startswith='P')
    # 错误：
    Book.objects.get(
        question__startswith='P',
        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))

三、JSON

1、什么是JSON？

定义：

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。
它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。
简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

讲json对象，不得不提到JS对象：

合格的json对象：

["one", "two", "three"]

{ "one": 1, "two": 2, "three": 3 }

{"names": ["张三", "李四"] }

[ { "name": "张三"}, {"name": "李四"} ]

2、stringify与parse方法

JSON.parse():     用于将一个 JSON 字符串转换为 JavaScript 对象　
eg:
console.log(JSON.parse('{"name":"Yuan"}'));
console.log(JSON.parse('{name:"Yuan"}')) ;   // 错误
console.log(JSON.parse('[12,undefined]')) ;   // 错误


JSON.stringify(): 用于将 JavaScript 值转换为 JSON 字符串。　
eg:  console.log(JSON.stringify({'name':"egon"})) ;