mysql学习日记——数据库范式设计

# # 数据库的设计

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1. 多表之间的关系

1. 一对一(了解):

* 如:人和身份证(一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人)

* 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

2. 一对多(多对一):

* 如:部门和员工  (一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门)

* 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。

3. 多对多:

* 如:学生和课程  (一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择)

* 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键

# 案例:

-- 创建旅游线路分类表 tab_category

-- cid 旅游线路分类主键,自动增长

-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100

CREATE TABLE tab_category (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);

-- 创建旅游线路表 tab_route

/*
rid 旅游线路主键,自动增长
rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
price 价格
rdate 上架时间,日期类型
cid 外键,所属分类
*/

CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
price DOUBLE,
rdate DATE,
cid INT,
FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);

--创建用户表 tab_user
/*uid 用户主键,自增长
username 用户名长度 100,唯一,非空
password 密码长度 30,非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别,定长字符串 1
telephone 手机号,字符串 11
email 邮箱,字符串长度 100
*/

CREATE TABLE tab_user (
uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
NAME VARCHAR(100),
birthday DATE,
sex CHAR(1) DEFAULT '',
telephone VARCHAR(11),
email VARCHAR(100)
);

--创建收藏表 tab_favorite
/*rid 旅游线路 id,外键
date 收藏时间
uid 用户 id,外键
rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/

CREATE TABLE tab_favorite (
rid INT, -- 线路id
DATE DATETIME,
uid INT, -- 用户id
-- 创建复合主键
PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);

  

 查看数据库模型架构:

1、点击模型按钮,新建模型。

 

 2、新建模型后,选择从数据库中导入。

 

 3、导入需要查看架构的表

 

4、 查看架构结果,包括各种约束。

 

2. 数据库设计的范式

* 概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求

设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。

目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。

* 分类:
1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项

 该表不符合第一范式原则,系复合项可再分割。

mysql中每个数据对应唯一列,创建时指定列名,使用MYSQL建立数据表必符合第一范式。

 该表符合第一范式,但是:

1.存在非常严重的数据冗余(重复):姓名、系名、系主任

2.数据添加存在问题:添加新开设的系和系主任时,数据不合法

3.数据删除存在问题:张无忌同学毕业了,删除数据,会将系的数据一起删除。

*由于通过学号和课程名称就可推测出剩余所有属性,因此(学号,课程名称)为码

2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖

1. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
  例如:学号-->姓名。 (学号,课程名称) --> 分数
2. 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
  例如:(学号,课程名称) --> 分数
3. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
  例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
4. 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
  例如:学号-->系名,系名-->系主任
5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
  例如:该表中码为:(学号,课程名称)     * 主属性:码属性组中的所有属性。/* 非主属性:除过码属性组的属性

 3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖

4、巴斯-科德范式(BCNF)Boyce-Codd Normal Form:在3NF基础上,任何非主属性不能对主键子集依赖(在3NF基础上消除对主码子集的依赖
 
一般来说,数据库只需满足第三范式(3NF)就行了。
原文地址:https://www.cnblogs.com/liangxfng/p/12718577.html