算法总结

图像分类：

AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet
优化算法：

动量梯度下降、RMSPROP、Adam
两阶段目标检测：

R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN
单阶段目标检测：

YOLO V1、YOLO V2、YOLO V3、 YOLO V4
机器学习策略四部：

训练集、测试集、验证集、实际应用

双阶段目标检测：

主要由两个阶段构成，第一个阶段是生成建议框，对建议框进行粗修再加上背景剔除，第二个阶段主要是进行分类和边框回归