形参角度
*args能接受所有位置参数
聚合成了一个元组
**能接受所有的关键字 无敌
聚合成了一个字典
*的魔性用法
当函数执行时：*iterable代表打散
*只打散最外层
**只应用于字典
函数外：处理剩余元素：
a,*c=range(5)
pritn(a,c) #0,[1,2,3,4]
处理元组的剩余元素，得到的还是列表格式的;
a,*c,b=(1,2,3,4,5,6)
print(a,b,c) #1 6 [2,3,4,5]
形参角度的最终顺序
位置参数，*args，默认参数，仅限关键字参数，**kwargs
第四种传参方式
形参角度第四种传参方式：仅限关键字参数 (了解)
位置参数,*args,默认参数，仅限关键字参数,**kwargs
def func(a,b,*args,sex='man',c,**kwargs,):
print(a)
print(b)
print(sex)
print(c)
print(args)
print(kwargs)
func(1,2,4,5,6,67,c=666,name='太白',age=18,)
从空间角度研究函数
全局名称空间里面存储的是变量和值之间的关系
取值顺序加载顺序
import time
print(time.time())
print(111)
time.sleep(1)
age = 18
print(66)。
input()
变量（函数名也叫变量）
input = 666
print(input)
从全局寻找input ————> 全局名称空间 ——————> 内置
input = '太白'
def func():
input = 666
print(input)
func()
从局部寻找input —————> 局部名称空间 ———> 全局名称空间 —————> 内置
取值顺序：单向不可逆
内置函数：globals，locals
"""
此文件研究的是内置函数 globals locals
"""
name = 'alex'
l1 = [1, 2, 3]
def func():
age = '18'
print(globals()) # 全局作用域所有的内容
print(locals()) # 当前位置
name = 'alex'
l1 = [1, 2, 3]
def func():
age = '18'
oldboy = '老男孩教育'
print(globals()) # 全局作用域所有的内容
print(locals()) # 当前位置的变量与值的对应关系
func()
name = 'alex'
l1 = [1, 2, 3]
def func():
age = '18'
oldboy = '老男孩教育'
def inner():
name_class = 'python23期'
print(globals()) # 全局作用域所有的内容
print(locals()) # 当前位置的变量与值的对应关系
inner()
func()
高阶函数
例1：
def func1():
print('in func1')
print(3)
def func2():
print('in func2')
print(4)
func1()
print(1)
func2()
print(2)
'''
in func1
3
1
in func2'
4
2
'''
例2：
def func1():
print('in func1')
print(3)
def func2():
print('in func2')
func1()
print(4)
print(1)
func2()
print(2)
'''
1
in func2
in func1
3
4
2
'''
def fun2():
print(2)
def func3():
print(6)
print(4)
func3()
print(8)
print(3)
fun2()
print(5)
'''
3 2 4 6 8 5
'''
关键字：global,nonlocal
global:(剪切)
- 可以在局部作用域声明一个全局变量
def func():
global name
name = 1
print(globals())
print(locals())
name += 1
print(globals())
func()
print(name)
print(globals())
-
可以修改全局变量
count=0 def func(): global count count+=1 print(count) func() print(count)
nonlocal:(复制)
- 不能操作全局变量
- 可以对父级作用域的变量进行修改（父级复制来自子级的变量）
默认参数的坑
# 当你的默认参数如果是可变的数据类型，你要小心了。
def func(a,l=[])
l.append(a)
return l
func(1)
func(2)
func(3)
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
函数名的应用
函数名是一个特殊的变量，
1.函数名是一个特殊的内存地址，加上括号就能运行
def func():
print(666)
print(func)
<function func at 0x0000020A394A60D0>
2.函数名是一个变量
def func1():
print(6666)
ret=func1
ret()
6666
3.函数名可以作为容器类类型的元素
def func1():
print("in func1")
def func2():
print("in func2")
def func3():
print("in func3")
func1()
func2()
func3()
l=[func1,func2,func3]
for i in l:
i()
in func1
in func2
in func3
in func1
in func2
in func3
4.函数名可以作为函数的实参传进去
def func1():
print(666)
def func2(a):
print(a)
a()
print(6666)
func2(func1)
<function func1 at 0x000001CD822360D0>
666
6666
5.函数名可以作为函数的返回值
b=666
def func1():
print("in func1")
def func2(a):
print("in flunc2")
return func1()
ret=func2(b)
in flunc2
in func1
def func1():
print("in func1")
def func2(a):
print("in flunc2")
return a
ret=func2(func1)
ret()
in flunc2
in func1
python新特性：f-string
f一般不区分大小写
可以加入表达式
s1="alex"
s2=f"我的名字{s1.upper()}"
print(s2)
可迭代对象
可迭代对象
字面意思分析：可以重复的迭代的实实在在的东西。
list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range, 文件句柄（待定）
专业角度: 内部含有'__iter__'方法的对象，就是可迭代对象。
内置函数：dir() print(dir(str))
判断一个对象是否是可迭代对象： print('iter' in dir(str))
优点：
直观。
操作方法较多。
缺点：
占内存
不能迭代取值（索引，字典的key）
迭代器
字面意思：可以重复迭代的工具。
专业角度： 内部含有'__iter__'并且含有"__next__"方法的对象，就是迭代器
可迭代对象转化成迭代器：
l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
# 内置函数iter()
obj = iter(l1)
li=[1,2,3,4,5]
obj=iter(li)
print(obj)
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
迭代器优点：
1.非常节省内存。
2.惰性机制。
迭代器缺点：
1.不直观。
2.操作不灵活。
3.效率相对低。
可迭代对象与迭代器的对比
可迭代对象：可迭代对象是一个操作比较灵活，直观，效率相对高，但是比较占用内存的数据集。
迭代器：迭代器是一个非常节省内存，满足惰性机制，但是效率相对低，操作不灵活的数据集。