什么是机器学习

机器学习是人工智能的一个分支。使用计算机设计一个系统，使它能够根据提供的训练数据按照一定的方式来学习；随着训练次数的增加，该系统可以在性能上不断学习和改进；通过参数优化学习模型，能够用于预测相关问题的输出。
分类：
- 有监督：有标签进行分类（月亮）；
- 无监督：自己学习（阅兵）；
- 增强学习：根据自己学习，并反馈到自己（学走路）。
机器学习的内涵与外延
- 给定数据的预测问题：数据清洗/特征选择；确定算法模型/参数优化；结果预测。
思考题：最小二乘法，有没有最小三乘法，四乘法
机器学习的一般流程：
- 数据收集--数据清洗--特征工程--数据建模