python读写csv文件

csv释义

逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。建议使用WORDPAD或是记事本（NOTE）来开启，再则先另存新档后用EXCEL开启，也是方法之一。

读取csv文件

reader(filename),可以使用reader()方法来创建一个对象从csv文件中读取数据。

官方文档：csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)　　//csvfile是任何可以迭代的对象(如果是文件对象则用newline=''来打开它)，dialect翻译为方言用于定制解析器来解析数据，**fmtparams为解析器参数

读文件时，输入数据的每一行都会解析，并返回一个列表

创建一个csv文件写入如下数据，python读取：

>>> with open('test.csv','r',newline='') as csvfile:
... reader = csv.reader(csvfile)>>> for i in reader:
... print(i)
... 
['name', 'tel', 'address', 'age']
['zhang', '15111111111', 'beijing', '33']
['li', '13822222222', 'wuhan', '28']
['liu', '15933333333', 'hainan', '25']

写csv文件

writer(filename),使用writer方法来写数据

csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)　　//参数与读完全基本相同

写一段代码来测试

import csv
with open('test1.csv','w',newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(('name', 'tel', 'address', 'age'))
    writer.writerow(('zhang', 15111111111, 'beijing', 33))
    writer.writerow(('li', 13822222222, 'wuhan', 28))
    writer.writerow(('liu', 15933333333, 'hainan', 25))
with open('test1.csv','r',newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for i in reader:
        print(i)
结果：

['name', 'tel', 'address', 'age']
['zhang', '15111111111', 'beijing', '33']
['li', '13822222222', 'wuhan', '28']
['liu', '15933333333', 'hainan', '25']

发现结果与输入不同，默认引号模式的原因

写文件时可用quoting来设置引号模式

默认为：writer = csv.writer(f,quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)　　//非数字加引号

可改为:

QUOTE_ALL:所有字段加引号

QUOTE_MINIMAL:特殊字段加引号

QUOTE_NONE:都不加引号

方言

用于定制解析器，无需将各个参数单独传入阅读器和书写器，可以组成一起构成一个方言对象

标准库包括两个方言：excel和excel-tabs，默认为excel

csv方言参数：

属性	默认值	含义
delimiter	,	字段分隔符
doublequote	True	控制quotechar实例是否成对
escapechar	None	指示一个转义序列
lineterminator		书写器使用这个结束一行
quotechar	"	用来包围含特殊字符的字段
quoting	QUOTE_MINIMAL	控制引号行为
skipinitialspace	False	忽略字符定界符前的空白符

将”行“转换为字典

DictReader和DictWriter类将行转化为字典而非行

官方文档:class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)

参数说明：

fieldnames：字典的键，默认为第一行数据

restkey:若所读行字段多余给出的键个数，剩余键由restkey给出

restkey:若所读行字段少于给出的键个数，剩余值由restval给出

例如上述test1.csv文件

with open('test1.csv','r',newline='') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for i in reader:
        print(i)
结果:

{'address': 'beijing', 'name': 'zhang', 'age': '33', 'tel': '15111111111'}
{'address': 'wuhan', 'name': 'li', 'age': '28', 'tel': '13822222222'}
{'address': 'hainan', 'name': 'liu', 'age': '25', 'tel': '15933333333'}

DictWriter类似DictReader,提供一个列表作为键

writer = csv.DictWriter(f,list)

官方文档:class csv.Dictwriter(csvfile, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)

更多详细解释可访问python标准库