总结：
今天学习了使用MapReduce实现大量（2500000）温度信息的求平均值，并放入文件中
实现将Hadoop中的文件信息放入Mysql数据库中（使用之前的JDBC封装类）；
SpringMVC流程：
1、核心拦截器（DispatchServlet）拦截用户传过来的url，并解析
2、通过url到handlerMapping找handler
3、将handler交给HandlerAdapter
4、将返回值再交还给DispatchServlet
5、拿到4的返回值交给视图解析器
SpringMVC框架搭建过程：
1、导入包的配置信息到pom.xml中
2、在web.xml中配置servlet节点
3、配置springmvc.xml 驱动、视图解析器...
4、创建jsp，运行
遇到的问题：
在使用MapReduce运行的时候，ecipse出现了错误，但是可以成功运行出结果，经过查询资料，知道了虽然hadoop已经配置好但是在bin文件中少了个文件，能运行的结果是因为把文件放入了c盘的windows的system32下了，可以使用，但是hadoop的bin目录下没有。
思维导图：
