首先了解下关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库
SQL关系型数据库采用了关系模式来组织数据，即关系模式为二维表格模型。
主要的数据库：SQL Server，Oracle，Mysql，PostgreSQL。
优点：容易理解，使用方便，易于维护
缺陷：对于高并发量的读写效率，高扩展性和可用性（难以横向扩展）
为了维护一致性牺牲了读写性能
非关系型数据库
NoSQL非关系型数据库是非关系型的、分布式的，用于超大规模数据的存储。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
主要的数据库：MongoDB，Redis，CouchDB
NoSQL提出了另一种理念，以键值来存储，且结构不稳定，每一个元组都可以有不一样的字段，这种就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式，为了获取用户的不同信息，不需要像关系型数据库中，需要进行多表查询。仅仅需要根据key来取出对应的value值即可。
分类：
1.面向高性能并发读写的key-value数据库
2.面向海量数据访问的面向文档数据库
3.面向可拓展的分布式数据库
缺陷：由于Nosql约束少，所以也不能够像sql那样提供where字段属性的查询。因此适合存储较为简单的数据。一些不能够持久化数据，需要和关系型数据库结合。
补充：
关系型数据库适合存储结构化数据，例如用户信息：
1.这些数据通常需要做结构化查询；
2.这些数据的规模。增长的速度是可预期的；
3.事务性、一致性，适合存储比较复杂的数据。
非关系型数据库存储非结构化数据，比如：文章、评论：
1.这些数据通常用于模糊处理，例如全文搜索、机器学习，适合存储较为简单的数据；
2.这些数据是海量的，并且增长的速度是难以预期的；
3.按照key获取数据效率很高，但是对于join或其他结构化查询的支持就比较差。
数据库系统必须维护事务的四个特性（ACID）：
原子性 (Atomicity) ：事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚;成功必须要完全应用到数据库，失败则不能对数据库产生影响；
一致性 (Consistency) ：事务执行前和执行后必须处于一致性状态；
隔离性 (Isolation) ：当多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离；
持久性 (Durability) ：一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失事物的操作。
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