Python的多线程有什么特点？

面试头条的时候：Python的多线程有什么特点？当时直接答不会。。

结论：Python的多线程是假的，不能有效的利用多核。

先看几个例子，

1. python的多线程

#coding=utf-8
from multiprocessing import Pool
from threading import Thread

from multiprocessing import Process


def loop():
    while True:
        pass

if __name__ == '__main__':

    for i in range(3):
        t = Thread(target=loop)
        t.start()

    while True:
        pass

我的电脑是4核，所以我开了4个线程，看一下CPU资源占有率：

我们发现CPU利用率并没有占满，大致相当于单核水平。而如果我们变成进程呢？

2. python的多进程

#coding=utf-8
from multiprocessing import Pool
from threading import Thread

from multiprocessing import Process


def loop():
    while True:
        pass

if __name__ == '__main__':

    for i in range(3):
        t = Process(target=loop)
        t.start()

    while True:
        pass

结果直接飙到了100%，说明进程是可以利用多核的！

我们再用Java/C重写一下，开启多线程。

3. java的多线程

package com.darrenchan.thread;

public class TestThread {
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            new Thread(new Runnable() {

                @Override
                public void run() {
                    while (true) {

                    }
                }
            }).start();
        }
        while(true){

        }
    }
}

由此可见，Java中的多线程是可以利用多核的，这是真正的多线程！而Python中的多线程只能利用单核，这是假的多线程！

为什么会这样？

GIL锁，然后，每执行100条字节码，解释器就自动释放GIL锁，让别的线程有机会执行。这个GIL全局锁实际上把所有线程的执行代码都给上了锁，所以，多线程在Python中只能交替执行，即使100个线程跑在100核CPU上，也只能用到1个核。

GIL是Python解释器设计的历史遗留问题，通常我们用的解释器是官方实现的CPython，要真正利用多核，除非重写一个不带GIL的解释器。

怎么解决呢？

如果一定要通过多线程利用多核，那只能通过C扩展来实现，例如Numpy底层就是C++实现的。不过这样就失去了Python简单易用的特点

另一方面，Python虽然不能利用多线程实现多核任务，但可以通过多进程实现多核任务。多个Python进程有各自独立的GIL锁，互不影响。

参考链接：

1. https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017629247922688

2. 为什么有人说 Python 的多线程是鸡肋呢？ - DarrenChan陈驰的回答 - 知乎