Python-OpenCV——Image inverting

通常我们将读入的彩色图转化成灰度图，需要将灰度图反转得到掩码，如何正确快速的得到某个图像的反转图呢？

首先看一种看似很正确的写法，对其中每个像素进行如下处理：

img[x,y] = abs(img[x,y] - 255)

其实，灰度图中像素值是<class numpy.uint8>, 即8位无符号数，这是为了保证像素值0~255。

所以正确的写法只需 img = 255-img。

def inverte(imagem, name):
    imagem = (255-imagem)
    cv2.imwrite(name, imagem)

或者使用OpenCV中的库函数

imagem = cv2.bitwise_not(imagem)

还有一种简洁的方法，但是不那么直观。

import cv2
image = cv2.imread("img.png")
image = ~image
cv2.imwrite("img_inv.png",image)

为什么这是正确的呢？前面知数据类型为8位无符号数，已知 $x+(sim x)+1=0$，所以$255-x=255+(sim x)+1=(sim x)+256= sim x$.

import numpy as np
x1 = np.array([25,255,10], np.uint8) #for example
x2 = ~x1
print(x1)
print (x2)

结果为：

[ 25 255  10]
[230   0 245]