关于我们 数据堂 Datatang，科研数据共享平台，实验数据，科研数据，科学数据，统计数据，企业数据，行业数据，生活数据，数据集，免费下载
科研数据共享---功在当代，利在千秋
“科学就是数据，数据就是科学。”一份近期出版的《科学》杂志在社论中指出，“数据推动着科学的发展。”在科研领域，通过传感器、试验仪器、监测设备、计算机等形式产生的数据，其规模和复杂度呈指数级增长，同时，大量基于海量科研数据的应用得到蓬勃发展。科研数据已经越来越成为科学知识创新和技术集成创新的重要支撑条件和驱动力，被列入主要发达国家的科研信息化基础设施建设的重要内容。
长期以来，我国科学家在科研中大量依赖国外数据，而国内各类科研活动中产生的大量科学数据，由于缺乏数据共享的机制，无法发挥其应有的作用，数据的潜力没有得到充分的挖掘和利用。促进科研数据资源流动，挖掘科研数据潜在的价值，为科研机构、高等院校、企业研究机构、公众或个人提供相关服务，成为各国政府和相关机构亟待解决的问题。
我们的使命：建设“开放、共赢”的科研数据共享平台
“科学数据不仅有科研价值，它还有社会价值和经济价值。只有在共享平台上实现数据的共享和流动，数据才能不断升值。”
----孙九林 中国工程院院士数据堂由国家科技部大力支持，与国内外著名科研机构、高等院校、研发企业通力合作，积累了丰富的科研数据资源，通过统一的平台提供服务，使得科研机构、企业、高校和个人之间实现充分的数据共享。通过该平台，让更多的科研人员进一步发掘和利用这些科学数据的价值，促进我国科学研究水平的提高，使得政府财政投入科研活动的价值得到进一步提升，使得参与其中的各类科研组织、研发企业迅速提升学术影响力、社会影响力。
数据堂科技数据共享发起人：
曹存根
中科院计算所研究员，智能信息处理开放实验室副主任，博士生导师。中国科学院数学研究所理学博士；
研究领域：大规模知识获取和共享、计算机辅助教学、情感计算等。
刘晓炜
NEC中国研究院副院长。2010-2011年，斯坦福大学访问学者；
研究领域：智能交通、云计算、物联网、混合定位、及相关技术产品化。
齐红威
数据堂联合创意人，中科院自动化所工学博士。2008-2009年，斯坦福大学访问学者；
研究领域：自然语言处理、数据挖掘、大规模知识获取和共享。
陶建华
中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员、博士生导师。清华大学计算机专业工学博士；
研究领域：语音信息处理、多媒体信息处理、人机交互、模式识别。
王建
数据堂联合创意人，北方交通大学，管理学博士。2003年入选北京科技新星计划。教育部认证专家，中国计算机学会理事。
研究领域：IT领域工程教育、科研管理信息化、数据挖掘。
肖永红
数据堂联合创意人，原中国科学院文献情报中心学科情报及数据分析专家；
研究领域：科研情报分析。
袁晓如
北京大学“百人计划”研究员，北京大学信息科学技术学院博士生导师。明尼苏达大学计算机科学专业哲学博士；
研究领域：科学可视化、信息可视化、可视分析、计算机图形学、人机交互。
张云泉
中科院软件所并行计算实验室研究员、博导、常务副主任。中国科学院软件研究所工学博士；
研究领域：高性能计算及并行数值软件、并行计算模型、并行数据挖掘。
