OpenCV画出CvBox2D结构（转）

对给定的 2D 点集，寻找最小面积的包围矩形，使用函数：

CvBox2D cvMinAreaRect2( const CvArr* points, CvMemStorage* storage=NULL );

points

点序列或点集数组

storage

可选的临时存储仓

函数 cvMinAreaRect2 通过建立凸外形并且旋转外形以寻找给定 2D 点集的最小面积的包围矩形。

其中返回的2D盒子定义如下：

 typedef struct CvBox2D
 {
     CvPoint2D32f center; /* 盒子的中心 */
     CvSize2D32f size; /* 盒子的长和宽 */
     float angle; /* 水平轴与第一个边的夹角，用弧度表示*/
 }CvBox2D;

注意夹角 angle 是水平轴逆时针旋转，与碰到的第一个边（不管是高还是宽）的夹角。如下图

可用函数 cvBoxPoints(box[count], point); 寻找盒子的顶点

void cvBoxPoints( CvBox2D box, CvPoint2D32f pt[4] )
{
double angle = box.angle*CV_PI/180.
float a = (float)cos(angle)*0.5f;
float b = (float)sin(angle)*0.5f;

pt[0].x = box.center.x - a*box.size.height - b*box.size.width;
pt[0].y = box.center.y + b*box.size.height - a*box.size.width;
pt[1].x = box.center.x + a*box.size.height - b*box.size.width;
pt[1].y = box.center.y - b*box.size.height - a*box.size.width;
pt[2].x = 2*box.center.x - pt[0].x;
pt[2].y = 2*box.center.y - pt[0].y;
pt[3].x = 2*box.center.x - pt[1].x;
pt[3].y = 2*box.center.y - pt[1].y;
}

简单证明此函数的计算公式:

计算x，由图可以得到三个方程式：

pt[1].x - pt[0].x = width*sin(angle)
pt[2].x - pt[1].x = height*cos(angle)
pt[2].x - pt[0].x = 2(box.center.x - pt[0].x)

联立方程可解得函数里的计算式，算 y 略。

写了个函数绘制CvBox2D

void DrawBox(CvBox2D box,IplImage* img)
{
CvPoint2D32f point[4];
int i;
for ( i=0; i<4; i++)
{
point[i].x = 0;
point[i].y = 0;
}
cvBoxPoints(box, point); //计算二维盒子顶点
CvPoint pt[4];
for ( i=0; i<4; i++)
{
pt[i].x = (int)point[i].x;
pt[i].y = (int)point[i].y;
}
cvLine( img, pt[0], pt[1],CV_RGB(255,0,0), 2, 8, 0 );
cvLine( img, pt[1], pt[2],CV_RGB(255,0,0), 2, 8, 0 );
cvLine( img, pt[2], pt[3],CV_RGB(255,0,0), 2, 8, 0 );
cvLine( img, pt[3], pt[0],CV_RGB(255,0,0), 2, 8, 0 );
}