因为总是接触过这样一些#define里面的东西但是总也不知道是干什么用的。而且每看一次梦比一次。
对于这些东西到底是什么的简写根本就不能理解。
原意是跑一下这个例程的：
cvRectangle( myMat, cvPoint(5, 10), cvPoint(20, 30), cvScalar(50, 50, 200) );
可是第二章就练习了 IplImage这个结构，对于cvMat简直就不知所云，然后第一版：
CvMat *myMat; cvRectangle( myMat, cvPoint(5, 10), cvPoint(20, 30), cvScalar(50, 50, 200) );
然后就想显示，这必然是不能跑，因为没有实例化，没有分配内存空间，还想在所谓的画布上画图像，应该是不行。
所以找来了明杰同学，他也是很热心的但是说对于这个cvmat也不是很熟。于是就这样跑起来了。
IplImage *myImg=cvCreateImage(cvSize(500,500),8,3); cvZero(myImg); cvRectangle( myImg, cvPoint(5, 10), cvPoint(20, 30), cvScalar(50, 50, 200) ); cvNamedWindow("Example6", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("Example6", myImg); cvWaitKey(0);
能跑了好开心，然后看着他帮我调颜色也就是cvScalar 我想这个单词应该是读作：color的把就跟class都写成成clazz一样。/*然后跟我熟悉的rgb有出入的点在于这个里面是bgr也就是第一个参数是蓝色第二个是绿色第三个参数是红色，我记得不论是我之前的ps课程还是后面的一些android的点，或者h5里面那个颜色都是rgb的。好吧，不管了。可能是ps先入为主了，然后大家就都rgb了。这不重要。*/
然后他不熟，我这书还得往下看，到底这个cvmat怎么创建图像，
翻到例子3-4 发现了
CvMat *mat= cvCreateMat(5, 5, CV_32FC1);
我就琢磨是不是能写一个cvmat的东西。
然后根据（5,10）（20,30）就把这个矩阵的形状改成了：
CvMat *mat= cvCreateMat(50, 50, CV_32FC1);
可是刚刚的颜色没了。
按F12进去：
#define CV_32FC1 CV_MAKETYPE(CV_32F,1)①
#define CV_MAKETYPE(depth,cn) (CV_MAT_DEPTH(depth) + (((cn)-1) << CV_CN_SHIFT))②
#define CV_32F 5
#define CV_MAT_DEPTH(flags)
#define CV_MAT_DEPTH_MASK (CV_DEPTH_MAX - 1)//7
#define CV_DEPTH_MAX (1 << CV_CN_SHIFT)//shift是3.1<<3 是8.
#define CV_CN_SHIFT 3
刚的颜关于这堆东西就是一大堆的变量代入，思路要清楚：
我就是想要CV_32FC1 它是：CV_MAKETYPE(CV_32F,1) 它是②
②式需要CV_MAT_DEPTH(depth) 和CV_CN_SHIFT
=
=
=
+
=
+
=
+
=
+
=
+
=5&（1左移3位-1）+（0左移3位）
=5&（8-1）+0
=5
等我都特么花了半晌儿推出来了，觉得是不是要检测一下是否正确：
发现输出结果果然是5，婊婊忽然想到了什么，一开始 直接输出不就完了，我还费这么大劲推一边。。。
然后是可以接着把他们一家子
std::cout << CV_32FC1 << std::endl;
std::cout << CV_32FC2 << std::endl;
std::cout << CV_32FC3 << std::endl;
std::cout << CV_32FC4 << std::endl;
都输出来，看一下，然后就看到了这一堆define。
思考着为什么不能出来结果然后就不断地换这个
CvMat *mat= cvCreateMat(50, 50, CV_32FC1);
最后的参数，直到，换了几个，然后看到了这个：
#define CV_8U 0 //8位无符号整形？
#define CV_8S 1
#define CV_16U 2
#define CV_16S 3
#define CV_32S 4
#define CV_32F 5
#define CV_64F 6
#define CV_USRTYPE1 7
感觉估计是这个意思，后面的c代表通道，前面就是8位无符号，有符号，16位无符号有符号，浮点型等等。后面还给了一个预置的用户类型。
然后就又回来发呆：
IplImage *myImg=cvCreateImage(cvSize(500,500),8,3);
这个8是位长，3是通道数，于是
瞬间觉得要把 这个后面的参数改成：CV_8UC3，然后
奇迹发生了，图像有色了。然后才有了前面试出了这个颜色的通道分别是bgr。
然后开始想，还是对这个矩阵表示图像不是很理解。
同样是创建用来显示的图像给了cvMat形式 给了IplImage形式。那么他们都应该有行列，这个显而易见，后面的应该也是一样的，所以这个后面的这堆define就是连同位数和通道都写了的。所以才能用来创建一幅图片。
//完成opencv矩阵的初始化。 float vals[] = {0.866025,-0.500000,0.500000,0.866025}; CvMat rotmat; cvInitMatHeader( &rotmat,//引用 2,//2行 2,//2列 CV_32FC1,//32位float型 vals//参数内容 );
F:opencv249opencvuildincludeopencv2core ypes_c.h
关于CvMat的相关描述
typedef struct CvMat { int type; int step; /* for internal use only */ int* refcount; int hdr_refcount; union { uchar* ptr; short* s; int* i; float* fl; double* db; } data; #ifdef __cplusplus union { int rows; int height; }; union { int cols; int width; }; #else int rows; int cols; #endif } CvMat; /* int * p; double *pd; char *pc; short *ps; float *pf; cout << sizeof(char) << endl; cout << sizeof(short) << endl; cout << sizeof(int) << endl; cout << sizeof(float) << endl; cout << sizeof(double) << endl; cout << sizeof(p) << endl; cout << sizeof(pd) << endl; cout << sizeof(pc) << endl; cout << sizeof(ps) << endl; */ 这个 CvMat是20个字节。