python--数据可视化

数据如何清晰、准确、交互的展现，通过数据可视化，将实现这些效果。

python可视化需要用到的库：pandas，matplotlib

参考官方教程：http://matplotlib.org/index.html

散点图：

绘图函数：plot(x,y,'.',color(r,g,b))

x、y，x轴和y轴的序列；‘.’，散点图中点的大小；color：rgb定义

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

data = pandas.read_csv(
    'C://Users//leon//Desktop//data.csv'
)

mainColor = (52/256, 88/256, 151/256, 1) #1是透明度

font = {
    'size': 20,
    'family': 'SimHei'
}   #设置字体，若不设置则不会显示中文字体
matplotlib.rc('font', **font)

#%matplotlib qt

#plt.grid(True)

#小点
plt.xlabel('广告费用', color=mainColor)
plt.ylabel('购买用户数', color=mainColor)
plt.tick_params(axis='x', colors=mainColor)  #刻度线设置
plt.tick_params(axis='y', colors=mainColor)  
plt.plot(
    data['广告费用'], 
    data['购买用户数'], 
    '.', color=mainColor
)

如若运行环境是pycharm，则在最后添加：

plt.show()
才可显示图形。

折线图：

plot（x,y,style,color,linewidth）

title('图的标图'）

style，线的样式；linewidth线的宽度。

import pandas
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt

data = pandas.read_csv(
    'C://Users//leon//Desktop//data.csv'
)

#对日期格式进行转换
data['购买日期'] = pandas.to_datetime(
    data['日期']
)


mainColor = (42/256, 87/256, 141/256, 1);

font = {
    'size': 20,
    'family': 'SimHei'
}
matplotlib.rc('font', **font)

#%matplotlib qt

plt.xlabel(
    '购买日期', 
    color=mainColor
)
plt.ylabel(
    '购买用户数', 
    color=mainColor
)
plt.tick_params(
    axis='x', 
    colors=mainColor
)
plt.tick_params(
    axis='y', 
    colors=mainColor
)

#'-'    顺滑的曲线
plt.plot(
    data['购买日期'], 
    data['购买用户数'], 
    '-', color=mainColor
)   

plt.title('购买用户数')
plt.show()

与散点图相比，plt.plot(第三个参数设置为‘-’，即可转化为则线图。

饼图：

pie(x,labels,colors,explode,autopct)

x 绘图的序列；labels标签序列；colors颜色；explode需要突出的序列；autopct饼图占比的下手格式；%.2f保留2位小数

labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)  # only "explode" the 2nd slice (i.e. 'Hogs')

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
        shadow=True, startangle=90)
ax1.axis('equal')  # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.

#设置为横轴和纵轴等长的饼图
#也就是圆形的饼图，而非椭圆形的饼图

plt.show()

柱形图：

bar(left,height,width,color)

left x轴序列；height y轴数值；width 柱形图的宽度；color 填充颜色

import numpy
import pandas
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt

font = {
    'family' : 'SimHei'
}
matplotlib.rc('font', **font)    #创建中文环境

data = pandas.read_csv(
    'C://Users//leon//Desktop//data.csv'
)

result = data.groupby(
    by=['手机品牌'], 
    as_index=False
)['月消费（元）'].agg({
    '月消费': numpy.sum
})   #透视

#竖向柱形图
mainColor = (42/256, 87/256, 141/256, 1)
index = numpy.arange(
    result.月消费.size
)
sgb = result.sort_values(
    by="月消费", 
    ascending=False
)  #降序，false改为true则为升序
plt.bar(
    index, sgb.月消费, 
    color=mainColor
)
plt.xticks(index, sgb.手机品牌) #xticks函数为加上中文标签
plt.show()