一、使用before_request装饰器
1.before_request装饰器
在[Python自学] Flask框架 (1)的第八节中，我们使用了自定义装饰器实现登录验证功能。
但是这种方式还是比较麻烦，但可以适用于部分视图函数需要添加额外功能的场景。
要统一给视图函数加登录验证功能，还可以使用before_request装饰器（Flask给我们提供）：
@app.before_request def auth(): print("before_request")
我们只需要在自定义函数上使用@app.before_request装饰器，每个视图函数执行之前auth函数都会被执行。
@app.before_request def auth(): print("before_request") @app.route('/users', methods=['GET', 'POST']) def user_list(): print("users Page view function") if request.method == 'GET': return render_template('users.html', user_list=USER_INFO)
运行结果：
before_request # 先打印 users Page view function # 后打印
说明，auth函数是在user_list视图函数之前被执行的。
2.在before_request中实现登录验证
@app.before_request def auth(): if request.path == '/login': return None # return None表示没有返回值，即当访问页面login的时候，放行 # 访问其余页面都要通过验证流程 if session.get('user'): return None # 如果session存在user，说明已经登录，放行 # 否则，跳转到login页面 return redirect('/login')
注意，被before_request装饰器装饰的auth函数。在没有返回值（return None）的情况下，会接着执行视图函数，如果有返回值，则和视图函数的返回值效果是一样的（内容会返回给前端页面）。
二、模板继承与导入
Flask中模板继承于导入和django是一模一样的，可以参考：[Python自学] day-21 (1) (请求信息、html模板继承与导入、自定义模板函数、自定义分页) 对应章节。
三、Session补充
1.Session原理
Flash的Session默认是保存在加密Cookie中的，下面简述一下这种形式Session的工作原理：
1）当用户第一次请求时（此时该用户没有session），Flask发现用户Cookie中没有"session"，则会在内存中创建一个session对象（继承于Dict，拥有字段的所有操作）。
2）在后续的业务逻辑中，视图函数可能对session进行的操作，例如存入值等。
3）当视图函数处理完毕后，要返回响应时，Flash会将session对象序列化，并且进行加密，然后set到用户Cookie中，对应的key可以在配置文件中配置： 'SESSION_COOKIE_NAME': 'session'。
4）用户下次请求时，Cookie会被自动携带，Flash检查到存在的session，将对应的value解密，并进行反序列化，放到内存中供再次使用。
2.闪现（Flash）
Flash功能是在Session的功能上封装的。
from flask import flash,get_flashed_messages # 将数据存放到flash flash("临时存放的数据") # 从flash中取出数据 print(get_flashed_messages()) # 打印一个列表
flash原理：
1）使用flash的时候，先从session中去取key叫做 "_flashes" 的value，如果没有，则取回一个空列表。
# 源码 flashes = session.get("_flashes", []) # 获取_flashes，如果没有则获取到空列表
2）取flash数据的时候，直接从session中pop出这个_flashes列表。
# 源码 session.pop("_flashes") if "_flashes" in session else [] # 如果存在_flashes，则pop。如果不存在，则返回空列表
所以从上述的原理可以看出，flash只是对session功能的一种特殊封装，实现了数据只能取一次的功能（普通session数据只要不过期就可以一直存在）。
flash分类：
我们可以在flash中对存入的数据进行分类：
flash('信息1','info') # 第二个参数就是分类的名称 flash('信息2','info') flash('错误信息1','error') flash('错误信息2','error') print(get_flashed_messages(category_filter='error')) # 指定取哪个分类的数据，返回的也是列表，相当于按类别进行了过滤
四、中间件
1.Flask运行流程
1）首先定义了一个Flask对象，名叫app
2）调用app.run()开始运行
3）在app.run()方法中，可以看到源码：
run_simple(host, port, self, **options)
这个run_simple就是我们独立使用werkzurg服务器时调用的方法，参考 [Python自学] Flask框架 (1) 一、Flask简介
第一个参数host表示服务器监听的主机（IP），第二个参数port表示监听的端口号。第三个参数应该传入一个函数，用于接收到请求时调用。
我们重点关注第三个参数：
这里传递的self指的就是app这个对象，应为app调用了run()方法，self就是其自身。要让对象能够直接被调用，则调用的是app中的__call__()方法。
4）在run_simple函数内部，会利用host、port、app这些参数，在内部函数inner()中去调用make_server()，make_server返回一个发HttpServer实例，然后利用这个实例调用 serve_forever() 来启动服务器。查看一下inner()的源码：
def inner(): try: fd = int(os.environ["WERKZEUG_SERVER_FD"]) except (LookupError, ValueError): fd = None srv = make_server( hostname, port, application, threaded, processes, request_handler, passthrough_errors, ssl_context, fd=fd, ) if fd is None: log_startup(srv.socket) srv.serve_forever()
5）我们再看以下make_server()函数的内部：
def make_server( host=None, port=None, app=None, threaded=False, processes=1, request_handler=None, passthrough_errors=False, ssl_context=None, fd=None, ): """Create a new server instance that is either threaded, or forks or just processes one request after another. """ if threaded and processes > 1: raise ValueError("cannot have a multithreaded and multi process server.") elif threaded: return ThreadedWSGIServer( host, port, app, request_handler, passthrough_errors, ssl_context, fd=fd ) elif processes > 1: return ForkingWSGIServer( host, port, app, processes, request_handler, passthrough_errors, ssl_context, fd=fd, ) else: return BaseWSGIServer( host, port, app, request_handler, passthrough_errors, ssl_context, fd=fd )
在make_server()我们可以看到，其根据不同的配置条件，创建不同种类的WSGIServer。其中包含多线程、多进程和普通的BaseWSGIServer（即非多线程多进程）。
6）我们再看一下三种WSGIServer类的源码：
# 继承于HttpServer class BaseWSGIServer(HTTPServer, object): pass # 继承于BaseWSGIServer class ThreadedWSGIServer(ThreadingMixIn, BaseWSGIServer): pass # 继承于BaseWSGIServer class ForkingWSGIServer(ForkingMixIn, BaseWSGIServer): pass
可以看到，这几种服务器的底层都是HttpServer。而HttpServer继承于 socketserver.TCPServer，关于TCPServer可以参考：[Python自学] day-8 (SocketServer)
7）再回来看在run_simple被调用后，只有当请求到达时，app.__call__()才会被调用。我们可以查看app.__call__()的源码：
def __call__(self, environ, start_response): """The WSGI server calls the Flask application object as the WSGI application. This calls :meth:`wsgi_app` which can be wrapped to applying middleware.""" return self.wsgi_app(environ, start_response) # 真正处理请求，从这里开始
2.实现中间件（伪·中间件）
如果我们想在处理请求之前或之后做一些事情，可以在app.__call__()方法中添加我们的逻辑：
def __call__(self, environ, start_response): """The WSGI server calls the Flask application object as the WSGI application. This calls :meth:`wsgi_app` which can be wrapped to applying middleware.""" print("处理请求之前的操作") ret = self.wsgi_app(environ, start_response) # 真正处理请求，从这里开始 print("处理请求之后的操作") return ret
理论上我们可以按以上代码这种方式来实现，但是不建议对源码进行修改。则可以使用以下方式来解决：
class Middleware(object): def __init__(self,old): self.old = old def __call__(self, *args, **kwargs): print("处理请求前") ret = self.old(*args, **kwargs) print("处理请求后") return ret if __name__ == '__main__': # 将app的wagi_app利用Middleware类包一下，让app.wsgi_app变成Middleware的一个对象 # 此时再运行app.wsgi_app()就相当于运行Middleware的__call__()方法， app.wsgi_app = Middleware(app.wsgi_app) app.run()
Flask中间件不是很常用，但我们也应该了解这种用法。
五、特殊装饰器（真·中间件，很重要）
在之前，我们已经了解了三个特殊的装饰器：
@app.before_request # 修饰的方法在视图函数之前执行，用于给视图函数批量添加附加功能，例如用户登录验证 @app.template_global # 用于定义全局模板函数 @app.template_filter # 也是定义全局模板函数，调用方式不同
before_request装饰器参考：上面的 一、使用before_request装饰器
template_global和template_filter装饰器用法，参考：[Python自学] Flask框架 (1) 七、jinjia2模板语言
1.after_request装饰器
我们知道before_request是在视图函数处理请求之前执行，那么after_request就是在视图函数处理完请求之后执行。
@app.after_request def after(response): print("视图函数处理完请求之后") return response
after_request装饰的函数会在视图函数处理完请求，并且返回响应之前被执行。所以相当于视图函数应该返回的响应，通过response参数交给了after()函数，after再做了额外附加操作之后，必须将response再返回，否则客户端无法拿到响应数据。
2.实现真正的中间件
对比django的中间件（process_request和process_response），我们可以发现：
process_request ： @app.before_request装饰的函数
process_response ： @app.after_request装饰的函数
这两对的功能非常的相似。所以，我们认为Flask中真正的中间件，实际上可以理解为@app.before_request和@app.after_request装饰的函数。
画一个图看看：
从图中可以看到，利用特殊装饰器，Flask实现了和django中间件非常相似的功能。只是实现方式更加灵活（装饰器），而django实现得更加死板（利用继承的方式）。
3.before和after函数执行顺序
当我们定义了多个以@app.before_request装饰器装饰的函数时：
@app.before_request def before1(): print("before1") @app.before_request def before2(): print("before2")
遵循准则，谁先被定义，谁先被执行。
当我们定义了多个以@app.after_request装饰器装饰的函数时：
@app.after_request def after1(): print("after1") @app.after_request def after2(): print("after2")
遵循准则，谁后定义，谁先被执行。
所以，总的执行顺序：
before1
before2
index
after2
after1
特殊场景：
当在before1中直接返回一个数据，我们知道before2和视图函数index都不会被执行。但是after1和after2是否执行呢？
正常情况下，我们的请求应该是按绿色箭头的方向走完所有的before和after以及视图函数。
如果在before1中返回了数据（例如请求位通过验证），那么请求应该按黄色箭头还是蓝色箭头的路线走呢。
答案是按黄色路线走。也就是说before1返回的数据，会经过after2和after1的处理。这个django不太一样，在django中，处理的方式应该是蓝色路线的方式（django 1.9之前的版本也是按黄色路线执行）。
4.@app.before_first_request装饰器（用得少）
这是before_request的一次性版本，即Flask运行起来之后，第一个请求到达会执行该装饰器装饰的函数，之后的请求到达就不执行了。
实际上就是内部添加了一个标识，执行完第一次就修改为false，以后就不执行了。
5.@app.error_handler装饰器（有用）
该装饰器装饰的函数主要用来处理请求的url错误，例如404错误。
当我们觉得404页面不好看的时候，可以在其中返回好看的页面（类似视图函数一样返回模板渲染等）：
@app.errorhandler(404) def err_handler(arg): print(arg) # 返回错误信息 404 Not Found: The requested URL was not found on the server. If you entered the URL manually please check your spelling and try again. from flask import Markup return Markup("<h2>404错误</h2>")
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