Python 基本文件操作

文件模式

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'r'	读模式
'w'	写模式 （清除掉旧有数据并重新开始）
'a'	追加模式
'b'	二进制模式
'+'	读/写模式

 

注意：
　　'b'   ： 二进制模式 可添加到其他模式中使用

　　'+'  ： 读/写模式 可添加到其他模式中使用

几个概念：
　　为什么使用二进制模式？：
　　　　我们都知道数据存储的时候都是以二进制的形式存储的，例如文本和图像。

　　　　这会有一个问题，不同操作系统中的换行符不一样，例如在UNIX中的规范是 表示结束一行另起一行，而在windows中却是 。

　　　　若在python中以文本形式打开文件，python会做一些自动的处理，即将 和 的互换，但是这样却会破坏二进制数据。

　　　　故我们在需要保护原始数据的情况下会使用二进制的形式打开文件。

　　缓冲区的概念：
　　　　在文件打开函数（open）中的第三个参数，控制着缓冲区的大小（由于参数可正可负，取绝对值即可）。

　　　　那什么是缓冲区呢？

　　　　　　即使用内存代替硬盘，让程序更快，更新的数据若无特殊的函数调用（close()或flush()）是不会回写到硬盘中的。

　　

　　为什么要关闭文件：

　　　　由于缓冲区的存在，关闭文件的意义就好理解了，就是为了使更改后的数据回写到硬盘中。

　　　　当然也可以不手动关闭文件，因为程序在执行完毕后会自动关闭文件，但是这是习惯问题，好的习惯总是会受用一生的。

文件操作的几个基本函数：

read(n)	读取[指定]字符串
readline()	读取一行
readlines()	读取全部行，返回值为一个列表
write()	写入数据
writelines()	写入一个list
seek()	重定向，重新指定文件指针(c语言中的概念)
tell()	返回当前文件指针位置

 

注意：
　　其中可能有些形参我没标注上，但是函数的功能是一目了然的。

文件迭代器

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一个字符一个字符的读取文件： (使用read())

f = open('20160608.txt','r')
char = f.read(1)
while char:
    print (char)
    char = f.read(1)

一行一行的读取文件：(使用readline() / readlines() / fileinput)

readline()

f = open('20160608.txt','r')
line = f.readline()
while line:
    line = line.strip()
    print (line)
    line= f.readline()

注意：

　　因为返回的行会带有' '故我对他进行了一个除空（strip()）的处理

readlines()

f = open('20160608.txt','r')
lines = f.readlines()
for line in lines:
    print (line.strip())

fileinput

import fileinput
for line in fileinput.input('20160608.txt'):
    print (line.strip())

文件迭代还更简单点么？ 能！

f = open('20160608.txt','r')
for x in f:
    print (x.strip())

在python2.2后文件对象就是可迭代的了。这体现出了python的优雅

最后

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记得以前用cpp写了一个计算两个文件中数字相加之和的程序， 这次用python写写试试，觉得写得贼烂，还是一通c++的思路，只是函数上简洁了好多

def ToNumberList(L):
    newL = []
    for l in L:
        for x in l.split(' '):
            newL.append(x)
    return newL
#将读取的列表转为元素都是一个一个元素的列表
try:
    data1 = open('data1.txt','r')
    data2 = open('data2.txt','r')
    data1List = data1.readlines();
    data2List = data2.readlines();
    newdata1 = ToNumberList(data1List)
    newdata2 = ToNumberList(data2List)

    for i in range(len(newdata1)):
        print (int(newdata1[i]) + int(newdata2[i]))
    
finally:
    data1.close()
    data2.close()

                  

　　data1　　　　　　　　　　　　　　data2　　　　　　计算结果