主要包括存储引擎、索引、sql语句

一、存储引擎

目前最常见的是InnoDB和MyISAM两个存储引擎

（1）InnoDB：支持事务处理，提供行级锁、外键约束索引，行锁

（2）MyISAM：支持全文搜索，表锁

　　对于经常需要增删改操作的表建议使用InnoDB，因为有事务处理(要么成功要么失败回滚)，而需要大量查询操作的表建议用MyISAM

索引可以大大提高MySQL的检索速度

　　（1）普通索引：由关键字KEY或INDEX定义的索引，唯一任务就是加快访问速率

　　（2）唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值，每个表可以有多个唯一索引，唯一索引不可以被其他表引用为外键

　　（3）主键：主键索引是唯一索引的特定类型，它要求主键中的每个值都唯一，并且不能为空，每个表只能有一个主键，可以被其他表引用为外键

但是索引并不是越多越好，可能加快了select但又减慢了update和insert

　　（1）维护重建索引要耗费时间，这种时间会随着数据量的增加而增加

　　（2）索引需要占物理空间

　　（3）对表的数据进行增删改时，索引需要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度

　　对于常用where及 order by 的列可以添加索引加快查询速率

　　（1）select时，不要用*，而是写需要获取的字段名，避免获取多余的数据浪费资源

　　（2）select时，避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，可以用union。select id from player where status=1 union select id from player where status=2;

　　（3）尽量使用union all替代union，因为当结果集很大的时候，还要去移除重复的记录会很浪费资源，如果需要数据唯一的话，可以添加唯一索引

　　（4）尽量使用inner join替代left join，因为inner join的效率更高，它只需选出能匹配的记录，不需要返回左表不能匹配的项

　　（4）select时，where子句对表字段避免用对null值判断，尽量设置字段默认值为 0或其他

　　（5）用exist和not exist 替换in和not in

　　（6）避免在where查询时进行表达式操作

　　（7）使用join代替子查询

　　（8）可以使用explain分析sql执行效率

　　（9）可以查看慢查询日志，查看哪些sql比较慢，对应进行修改，

　　　　　　用set profiling=1;设置慢查询日志开启，

　　　　　　用show profiles；查看慢查询日志内容，

　　　　　　用show profile for query id值;查看具体的花费时间