1索引作用
说起提高数据库性能，索引是最物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的’create index’，查询速度就可能提高百倍千倍，这可真有诱惑力。可是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的I/O。
主索引，主键自动的为主索引 (类型Primary)
唯一索引 (UNIQUE)
普通索引 (INDEX)
全文索引 (FULLTEXT)（只有MyISAM存储引擎支持） sphinx + 中文分词 coreseek
综合使用=>复合索引
必要性:
a较频繁的作为查询条件字段应该创建索引
select * from emp where empno = 1
b唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件
select * from emp where sex = '男'
c更新非常频繁的字段不适合创建索引
select * from emp where logincount = 1
d不会出现在WHERE子句中字段不该创建索引：）
2索引建立
create [UNIQUE|FULLTEXT] index index_name on tbl_name (col_name [(length)] [ASC | DESC] , …..); alter table table_name ADD INDEX [index_name] (index_col_name,...)
添加主键(索引) ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(列名,..); 联合主键
3索引删除
删除索引 DROP INDEX index_name ON tbl_name; alter table table_name drop index index_name;
删除主键(索引)比较特别: alter table t_b drop primary key;
4查询索引
查询索引(均可) show index from table_name; show keys from table_name; desc table_Name;
5重点介绍（索引虽然建立了，但是不被使用的情况）
查询要使用索引最重要的条件是查询条件中需要使用索引。
下列几种情况下有可能使用到索引： 1，对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。
2，对于使用like的查询，查询如果是 ‘%aaa’ 不会使用到索引
‘aaa%’ 会使用到索引。
下列的表将不使用索引：
1，如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。
2，对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引。
3，like查询是以%开头
4，如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。
5，如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。
6 测试索引的效果：
查看索引的使用情况
show status like ‘Handler_read%’;
大家可以注意： handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数。
handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效。
或者使用explain分析问题（优化可以使用explain）
Explain select * from emp where ename=“zrlcHd” 会产生如下信息： select_type:表示查询的类型。 table:输出结果集的表 type:表示表的连接类型 possible_keys:表示查询时，可能使用的索引 key:表示实际使用的索引 key_len:索引字段的长度 rows:扫描的行数 Extra:执行情况的描述和说明；如图：
