列存储。印象中，数据都是按行来组织的吧，谓之一条条记录。居然有按列来存储的？
“目前大数据的存储方式有两种方式：行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持，集中焦点是:谁能够更有效地处理海量数据，且兼顾安全、可靠、完整性。从目前发展情况看，关系数据库已经不适应这种巨大的存储量和计算要求，基本是淘汰出局（是吗？太耸人听闻了吧，我有点怀疑）。在已知的几种大数据处理软件中，Hadoop的HBase采用列存储，MongoDB是文档型的行存储，Lexst是二进制型的行存储。”
行存储：
列存储：
行存储的优点就是插入、修改比较快；
列存储则是查询单个列、或者少数列时比较快。由于按列来组织，同列数据类型一致，所以存储、解析简单。
“ 如果首要考虑是数据的完整性和可靠性，那么行存储是不二选择，列存储只有在增加磁盘并改进软件设计后才能接近这样的目标。如果以保存数据为主，行存储的写入性能比列存储高很多。在需要频繁读取单列集合数据的应用中，列存储是最合适的。如果每次读取多列，两个方案可酌情选择：采用行存储时，设计中应考虑减少或避免冗余列；若采用列存储方案，为保证读写入效率，每列数据尽可能分别保存到不同的磁盘上，多个线程并行读写各自的数据，这样避免了磁盘竞用的同时也提高了处理效率。 无论选择哪种方案，将同内容数据聚凑在一起都是必须的，这是减少磁头在磁盘上的移动，提高数据读取时间的有效办法。”
参考文章：
http://www.infoq.com/cn/articles/bigdata-store-choose