统计学和概率论基础

大学层次的统计学:

  • 假设检验
  • 参数估计
  • 抽样(总体和样本)
  • 贝叶斯

高级:

  • 多元统计分析

 

概率论

常用的分布:

  • 二项分布
  • 泊松分布
  • 正态分布
  • 超几何分布

各种分布:二项分布 & 泊松分布 & 指数分布

 

  1. 随机事件的概率
  2. 随机变量的分布
  3. 随机变量的函数
  4. 随机变量的数字特征
  5. 样本及统计量
  6. 总体分布中未知参数的估计
  7. 总体分布参数及总体分布的假设检验
  8. 方差分析
  9. 回归分析与协方差分析
原文地址:https://www.cnblogs.com/leezx/p/6072023.html