R版本及R包版本的管理 | 历史版本

无论是R还是Python，版本更新都是一个大问题，比如R到4.0之后，很多新包就不支持R 3.X了，这真是非常头疼，所以必须安装历史版本。

这里给出了一个快速的解决方案。

注意：

• 要去到R里面安装，方面看报错信息，jupyter不提供详细报错信息。
• 问你要不要更新已有的R包，选择不更新。

选择需要的版本

install.packages("versions")

versions::available.versions("phangorn")

packageVersion("phangorn")

指定版本安装

devtools::install_version("phangorn", version = "2.5.5", repos = "http://cran.us.r-project.org")

devtools::install_github("jingwyang/TreeExp", dependencies = T)

sessionInfo()

最后操作成功。