Scala中泛型类、泛型函数、泛型在Spark中的广泛应用之Scala学习笔记-33

package com.leegh.parameterization

/**
* @author Guohui Li
*/
import scala.reflect.ClassTag

class Trible[F, S, T](val first: F, val second: S, val third: T)

object Hello_Type_Parameterization {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val triple = new Triple("Spark", 3, 3.1415)
val bigData = new Triple[String, String, Char]("Spark", "Hadoop", 'R')
def getData[T](list: List[T]) = list(list.length / 2)
println(getData(List("Spark", "Hadoop", 'R')))
val f = getData[Int]_
println(f(List(1,2,3,4,5,6,7,8)))

def buildArray[T:ClassTag](len:Int) = new Array[T](len)
println(buildArray[Int](5).toList)


}
}

附:

本博客说明:

1.整理思路,提高自己。

2.受教于王家林老师,​有所收获,故推荐。

3.博客注重实践,多余的文字就不多说了,都是做技术的。

4.信息来源于 DT大数据梦工厂微信公众账号:DT_Spark。​

DT大数据梦工厂的微信公众号是DT_Spark,每天都会有大数据实战视频发布,请您持续学习。

王家林DT大数据梦工厂scala的所有视频、PPT和代码在百度云盘的链接:http://pan.baidu.com/share/home?uk=4013289088#category/type=0&qq-pf-to=pcqq.group

王家林《Scala深入浅出实战初级入门经典视频课程》http://edu.51cto.com/lesson/id-66538.html

王家林《Scala深入浅出实战中级进阶经典视频课程》http://edu.51cto.com/lesson/id-67139.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/leegh1992/p/4759278.html