数据类型分类
1、按存值个数区分
| 存值个数 | 数据类型 |
|---|---|
| 单个值 | 数字，字符串 |
| 多个值（容器） | 列表，元组，字典，集合 |
2、按可变不可变区分
| 可变or不可变 | 数据列表 | |
|---|---|---|
| 可变 | 列表，字典，集合 | |
| 不可变 | 数字，字符串，元组 |
3、有序无序区分
| 有序or无序 | 数据类型 |
|---|---|
| 有序(可按索引取值) | 字符串，列表，元组 |
| 不可变 | 字典，集合 |
深浅拷贝
为什么要先讲数据类型的分类呢，因为深浅拷贝是通过其可变or不可变来进行判断的
拷贝：
拷贝顾名思义就是通过直接赋值获取变量值，而被拷贝的变量改变，拷贝的元素也跟着改变
#赋值
l1=['j','n','t','m',['a','b','c']]
l2=l1
l1.append('d')
print(l1)
['j','n','t','m',['a','b','c'],d]
print(l2)
['j','n','t','m',['a','b','c'],d]
浅拷贝
浅拷贝其实在本质上就是将可变类型的id指向另一个变量，当可变类型改变在内存中开辟新的空间时，浅拷贝的对象不受印象
#浅拷贝
import copy
l1=['j','n','t','m',['a','b','c']]
l2=copy.copy(l1)
l1.append('d')
print(l1)
['j','n','t','m',['a','b','c'],d]
print(l2)
['j','n','t','m',['a','b','c']]
但是如果往列表中的列表添加呢
l1=['j','n','t','m',['a','b','c']]
l2=copy.copy(l1)
l1[4].append('e')
print(l1)
l1=['j','n','t','m',['a','b','c','e']]
print(l2)
['j','n','t','m',['a','b','c','e']]
深拷贝
那么什么是深拷贝呢，其实深拷贝就是将全部都放进另一个内存地址中
使用之前的例子来说就是
#深拷贝
import copy
l1=['j','n','t','m',['a','b','c']]
l2=copy.deepcopy(l1)
l1.append('d')
print(l1)
['j','n','t','m',['a','b','c'],d]
print(l2)
['j','n','t','m',['a','b','c']]
异常处理
在我们运行程序的时候，会遇到很多大的和小的问题，比如语法不同引发的，比如逻辑错误引发的。
那么我们希望在捕捉这些错误，同时继续运行程序，那么这个时候就需要用到python中的异常处理了
常见的异常
- AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
- IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
- ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
- IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
- IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
- KeyError 试图访问字典里不存在的键
- KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
- NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
- SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
- TypeError 传入对象类型与要求的不符合
- UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它
- ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
异常处理
如果异常是可知的，可在发生异常前处理，但是如果是不可知的呢？那么这个时候就要使用
try:
被检测的代码块
except 异常类型：
try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
但是使用过代码后我们发现，这个方法只能处理一个异常，
其实try语句也是又多分支结构
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
但是我们发现通过多分支代码变得很难看，这个时候还有一种方式，使用Exception来获取异常
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except Exception as e:
print(e)
同时也可以在多分支的最后增加一个Exception来捕获异常