isinstance与issubclass

isinstance

在游戏项目中，我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型，如果验证不通过，返回给客户端“参数错误”错误码。

这样做不但便于调试，而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的，不要轻易相信客户端传过来的参数。

验证类型用type函数，非常好用，比如

print(type('foo') == str)
True
print(type(2.3) in (int, float))
True

既然有了type()来判断类型，为什么还有isinstance()呢？

一个明显的区别是在判断子类。

type()不会认为子类是一种父类类型；isinstance()会认为子类是一种父类类型。

千言不如一码。

class Foo(object):
    pass
 
class Bar(Foo):
    pass
 
print(type(Foo()) == Foo)
True
print(type(Bar()) == Foo)
False
# isinstance参数为对象和类
print(isinstance(Bar(),Foo))
True

需要注意的是，旧式类跟新式类的type()结果是不一样的。旧式类都是<type 'instance'>。

# python2.+
class A:
    pass
 
class B:
    pass
 
class C(object):
    pass

print('old style class',type(A()))  # old style class <type 'instance'>

print('old style class',type(B()))  # old style class <type 'instance'>

print('new style class',type(C()))  # new style class <class '__main__.C'>

print(type(A()) == type(B()))  # True

注意：不存在说isinstance比type更好。只有哪个更适合需求。

issubclass

class Parent:
    pass


class Sub(Parent):
    pass


print(issubclass(Sub, Parent))
True
print(issubclass(Parent, object))
True

反射

定义

反射就是通过字符串来操作类或者对象的属性

反射本质就是在使用内置函数，其中反射有以下四个内置函数：

1. hasattr：判断一个方法是否存在与这个类中
2. getattr：根据字符串去获取obj对象里的对应的方法的内存地址，加"()"括号即可执行
3. setattr：通过setattr将外部的一个函数绑定到实例中
4. delattr：删除一个实例或者类中的方法

栗子：

class Foo:
    def __init__(self,name,sex):
        self.name=name
        self.sex=sex
    def tucao(self,name):
        return f'{name}疯狂吐槽'
    def bianxing(self,sex):
        self.sex=sex
f=Foo('nick','nan')
if hasattr(f,'tucao'):
    f.bianxing('nv')
    res=getattr(f,'tucao')(f.name)
    print(res)
    print(getattr(f,'sex'))
else:
    print('your mother boom')

def gaoji(name):
    print(f'{name}疯狂搞基')

setattr(f,'age',18)
print(getattr(f,'age'))
setattr(f,'gaojia',gaoji)
getattr(f,'gaojia')(f.name)

delattr(f,'sex')
print(getattr(f,'sex'))

nick疯狂吐槽
nv
18
nick疯狂搞基
最后会报错，因为sex属性被删除

反射在模块中的应用

# test.py
def f1():
    print('f1')


def f2():
    print('f2')


def f3():
    print('f3')


def f4():
    print('f4')


a = 1
import test as ss

ss.f1()
ss.f2()
print(ss.a)

我们要导入另外一个模块,可以使用import.现在有这样的需求,我动态输入一个模块名，可以随时访问到导入模块中的方法或者变量，怎么做呢？

imp = input(“请输入你想导入的模块名:”)
CC = __import__(imp) 這种方式就是通过输入字符串导入你所想导入的模块 
CC.f1()  # 执行模块中的f1方法

上面我们实现了动态输入模块名，从而使我们能够输入模块名并且执行里面的函数。但是上面有一个缺点，那就是执行的函数被固定了。那么，我们能不能改进一下，动态输入函数名，并且来执行呢？

# dynamic.py
imp = input("请输入模块:")
dd = __import__(imp)
# 等价于import imp
inp_func = input("请输入要执行的函数：")

f = getattr(dd, inp_func,
            None)  # 作用:从导入模块中找到你需要调用的函数inp_func,然后返回一个该函数的引用.没有找到就烦会None

f()  # 执行该函数
请输入模块:time
请输入要执行的函数：time





1560959528.6127071

上面我们就实现了，动态导入一个模块，并且动态输入函数名然后执行相应功能。

当然，上面还存在一点点小问题:那就是我的模块名有可能不是在本级目录中存放着。有可能是如下图存放方式：

|- day24
    |- lib
        |- common.py

那么这种方式我们该如何搞定呢?看下面代码:

dd = __import__("lib.text.commons")  # 这样仅仅导入了lib模块
dd = __import__("lib.text.commons", fromlist=True)  # 改用这种方式就能导入成功
# 等价于import config
inp_func = input("请输入要执行的函数：")
f = getattr(dd, inp_func)
f()

内置方法

class Foo:
    x = 1

    def __init__(self, y):
        self.y = y

    def __getattr__(self, item):
        print('----> from getattr:你找的属性不存在')

    def __setattr__(self, key, value):
        print('----> from setattr')
        # self.key = value  # 这就无限递归了,你好好想想
        # self.__dict__[key] = value  # 应该使用它

    def __delattr__(self, item):
        print('----> from delattr')
        # del self.item  # 无限递归了
        self.__dict__.pop(item)


f1 = Foo(10)

一、setattr

添加/修改属性会触发它的执行

print(f1.__dict__
      )  # 因为你重写了__setattr__，凡是赋值操作都会触发它的运行，你啥都没写，就是根本没赋值，除非你直接操作属性字典，否则永远无法赋值
f1.z = 3
print(f1.__dict__)

二、delattr

删除属性的时候会触发

f1.__dict__['a'] = 3  # 我们可以直接修改属性字典，来完成添加/修改属性的操作
del f1.a
print(f1.__dict__)
----> from delattr
{}

三、 getattr

只有在使用点调用属性且属性不存在的时候才会触发

f1.xxxxxx
----> from getattr:你找的属性不存在