顺序表应用8:最大子段和之动态规划法(SDUT 3665)

Problem Description

 给定n(1<=n<=100000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。

注意:本题目要求用动态规划法求解,只需要输出最大子段和的值。

Input

第一行输入整数n(1<=n<=100000),表示整数序列中的数据元素个数;

第二行依次输入n个整数,对应顺序表中存放的每个数据元素值。

Output

输出所求的最大子段和

Sample Input

6
-2 11 -4 13 -5 -2

Sample Output

20

题解:因为小于0的记为0,所以遍历一遍顺序表就可以,如果当前的sum小于0,那么加上一定不是最优解,所以直接舍去,sum=0,比较sum和当前ans的大小,记录最大值为ans。

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int maxn = 100001;

struct node
{
    int *elem;
    int len;
};
void Creatlist(struct node &list, int n)
{
    list.elem=new int[maxn];
    if(!list.elem)
        exit(OVERFLOW);
    list.len = n;
    for(int i=0; i<n; i++)
    {
        scanf("%d",&list.elem[i]);
    }
}
int get_ans(struct node &list)
{
    int ans = 0, sum = 0;
    for(int i = 0; i < list.len; i++)
    {
        sum += list.elem[i];
        if(sum < 0)
        {
            sum = 0;
        }
        if(sum >= ans)
        {
            ans = sum;
        }
    }
    return ans;
}

int main()
{
    int n;
    struct node list;
    scanf("%d",&n);
    Creatlist(list, n);
    int ans = get_ans(list);
    printf("%d
", ans);
    return 0;
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/lcchy/p/10139551.html