atitit.java解析sql语言解析器解释器的实现

词法分析即将输入的语句进行分词(token)，解析出每一个token的意义。分词的本质便是正則表達式的匹配过程，比較流行的分词工具应该是lex，通过简单的规则制定，来实现分词。Lex一般和yacc结合使用。关于lex和yacc的基础知识请參考Yacc 与Lex 高速入门- IBM。假设想深入学习的话，能够看下《LEX与YACC》。

然而Mysql并没有使用lex来实现词法分析，可是语法分析却用了yacc，而yacc须要词法分析函数yylex，

只是ANTLR很多其它简化...

作者:: 老哇的爪子 Attilax 艾龙， EMAIL:1466519819@qq.com

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3. 词法分析器

MySQL的词法分析器是手工打造的。

语法分析器的入口函数是MYSQLparse，词法分析器的入口函数是MYSQLlex。

2. 词法分析中会检查token是否为keyword。

最直接的做法是弄个大的keyword数组，进行折半查找

1.1 词法分析器（Lexer）

词法分析器又称为 Scanner，Lexical analyser和Tokenizer。程序设计语言通常由keyword和严格定义的语法结构组成。编译的终于目的是将程序设计语言的高层指令翻译成物力机器或虚拟机能够运行的指令。此法分析器的工作是分析量化那些本来毫无意义的字符流，将他们翻译成离散的字符组（也就是一个一个的Token）括keyword，标识符，符号（symbols）和操作符供语法分析器使用。

，Lexer不关心所生成的单个Token的语法意义及其与上下文之间的关系

ANTLR将上述两者结合起来，它同意我们定义识别字符流的词法规则和用于解释Token流的词法分析规则。然后，ANTLR将依据用户提供的语法文件自动生成对应的词法/语法分析器。

4. 语法分析器--ANTLR

也由于不想和下面推自己主动机为原理的YACC/LEX生成的一大堆整数表打交道，我选择了还有一个开源的LL（K）语法/词法分析器—ANTLR。

之前YACC/LEX显得过于学院派，而以LL（k）为基础的ANTLR尽管在效率上还略有不足

Lexer不关心所生成的单个Token的语法意义及其与上下文之间的关系，而这就是Parser的工作。语法分析器将收到的Tokens组织起来，并转换成为目标语言语法定义所同意的序列。

不管是Lexer还是Parser都是一种识别器，Lexer是字符序列识别器而Parser是Token序列识别器。他们在本质上是类似的东西，而仅仅是在分工上有所不同而已。

ANTLR将上述两者结合起来，它同意我们定义识别字符流的词法规则和用于解释Token流的词法分析规则。然后，ANTLR将依据用户提供的语法文件自动生成对应的词法/语法分析器。用户能够利用他们将输入的文本进行编译，并转换成其它形式（如AST—Abstract Syntax Tree，抽象的语法树）。构建sql的AST

5. Eclipse插件,,ANTLR Studio

为了更好的使用ANTLR，你还能够下载ANTLR的Eclipse插件来帮助你完毕工作。ANTLR Studio

6. 一个基于javacc实现的解析器JSqlParser0.7(yr2011)，

它能够把SQL语句转换为Java对象，因为JsqlParser是使用JavaCC做语法分析的，而本身JavaCC就支持JJTree...如是就写了个小工具SQLParser，将生成的对象以树的形式呈现出来^

JSqlParser存在的问题及解决
JSqlParser是一个SQL语句的解析器，包含经常使用的一些SQL语句，insert,update,select,delete等，但兼容的语法有限，比方括号，或者一些复杂的结构等。对于转义字符的处理

7. 样例代码-----解析sql表格列的名称and类型

final String sql = filex.read("c:\pojo.sql", "gbk");

new SqlParseO7(sql)

this.sqlParseO7.parse(new Closure()

public void parse(Closure c) throws JSQLParserException {

CCJSqlParserManager parserManager = new CCJSqlParserManager();

// String statement =

// "CREATE TABLE mytab (mycol a (10, 20) c nm g, mycol2 mypar1 mypar2 (23,323,3) asdf ('23','123') dasd, "

// + "PRIMARY KEY (mycol2, mycol)) type = myisam";

CreateTable createTable = (CreateTable) parserManager

.parse(new StringReader(this.sql));

List columnDefinitions = createTable.getColumnDefinitions();

String tabName = createTable.getTable().getName();

// System.out.println(columnDefinitions.size());// 获得字段总数.

for (Object object : columnDefinitions) {

ColumnDefinition col = (ColumnDefinition) object;

Object[] oa = { col.getColumnName(),

col.getColDataType().getDataType(), tabName };

c.execute(oa);

}

8. }Sql的历史

9. 解析select语句

Statement stat = new CCJSqlParserManager().parse(new StringReader(
                        "select * from a where 姓名='崔永远'"));
            Select select = (Select) stat;
            Expression where = ((PlainSelect) select.getSelectBody()).getWhere();

            WhereExpressionVisitor visitor = new WhereExpressionVisitor(rowMeta, where);

            for (int i = 0; i < data.length; i++) {
                Object result = visitor.eval(data[i]);

                if (result instanceof Boolean && ((Boolean) result).booleanValue()) {
                    System.out.print("通过=====>");
                } else {
                    System.out.print("不通过=====>");
                }

                System.out.println(StringUtils.join(data[i], ","));
            }

10. zql，JSqlParser，General sql parser.

11. ANTLR实现的SQL解析器 - OQL

12. Javacc/AST简单的介绍

JavaCC 是一个代码生成器，能够依据输入的语言定义输出一个词法分析器和解析器,JavaCC 输出的代码是合法的可编译Java代码.解析器和词法分析器本身就是一个冗长而复杂的组件，手工编写一个这种程序须要细致考虑各条件的相互作用，总的来说，通过javacc完毕一些字符串的分析，还是比較方便，如今普遍使用AST了。

13. SQLJEP http://sqljep.sourceforge.net/

SQLJEP 是一个用来解析和仿真运行SQL语句的Java类库。支持差点儿全部 Oracle 和 MaxDB 的函数。SQLJEP 使用 JavaCC 来做词法分析。

14. Sql生成SqlBuilder ,Querydsl ,hb

3.SqlBuilder http://openhms.sourceforge.net/sqlbuilder/

SqlBuilder 是一个Java的类库，它试图帮你避免在Java程序内直接书写SQL查询的痛苦。你仅仅须要使用 SqlBuilder 的方法，它就能够帮你生成相应的 SQL 数据库查询语句，比如以下一个SQL语句：

15. 俄的总结: 还凑火JSqlParser0.7走行兰.

16. 參考

Java 实现对Sql语句解析 - 翠竹林 - 博客园.htm

SQL 语法解释器jsqlparser - serv - ITeye技术站点.htm

Hibernate源码分析 - 青火的笔记 - 记笔记 - 私塾在线 - 仅仅做精品视频课程服务.htm

开源语法分析器--ANTLR - 薛笛的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET.htm