Matplotlib数据可视化(笔记01)

Matplotlib数据可视化

import matplotlib.pyplot as plt # 导入pyplot子库

01 Matplotlib 绘图基础

(1) Figure 对象

01

plt.figure(figsize = (3, 2), facecolor = 'green')
plt.plot()
plt.show()

out3

(2) 划分子图

02

plt.subplot(2, 2, 1) # 参数含义:2行,2列,第1个子图
plt.subplot(2, 2, 2) # 参数含义:2行,2列,第2个子图
plt.subplot(2, 2, 3) # 参数含义:2行,2列,第3个子图
plt.subplot(2, 2, 4) # 参数含义:2行,2列,第4个子图

plt.show()

out5

(3) 设置中文字体

03

(4) 添加标题

04
05

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.suptitle('全局标题', color = 'white', fontsize = 20)
plt.plot()
plt.show()

out8

06

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.suptitle('全局标题', color = 'white', fontsize = 16, y = 1.0)
plt.subplot(2, 1, 1) # 参数含义:2行,1列,第1个子图
plt.title('第一个图', color = 'white') # 添加第一个图的标题
plt.subplot(2, 1, 2) # 参数含义:2行,1列,第2个子图
plt.title('第二个图', color = 'white') # 添加第二个图的标题
plt.show()

out10

(5) tight_layout()函数

07
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原文地址:https://www.cnblogs.com/lbr12218/p/14609050.html