python numpy模块中各种矩阵相乘的区别

- np.dot(A,B) ， np.matmul(a,b) ， a@b：

　　- 对于二维矩阵，表示矩阵乘积（n，1）
　　　　- 注：乘积是标准矩阵乘法，维度有可能改变

　　- 对于一维矩阵，内积（n，）

　　　　- 注：内积是简单对应项相乘

- np.multiply(A,B) ， *

　　- 对应元素相乘，数量积