[财务][数据化分析][帆软]如何量化你的用户价值？RFM模型综合实战

RFM模型是什么鬼：

[数据分析][RFM模型]用数据分析用户

https://www.cnblogs.com/landv/p/12654927.html

官方课程：https://bbs.fanruan.com/course-100.html

手打官方内容，以及自己学习心得体会，正好最近要做RFM模型，这两天官方就有了这个课程，学习一哈，看看官方是如何使用FineBI做数据分析的。也省的自己写代码去渲染数据大屏了。

课程介绍

在数据分析领域，有一个叫做RFM的词，相信很多人都看到过，或许感觉比较专业就没有继续深入；或者有些文章涉及到了Python等数据处理手段，便望而却步；但是RFM模型在客户关系管理当中应用极其广泛，通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及消费金额三个字表就能快速衡量客户价值和客户创利能力。

那么RFM究竟怎么用呢？

我们来看一个例子：

当一个企业想要做一场营销活动，但是预算不多，目前有近5年的越1000多个会员客户的销售数据，如果大包大揽对所有的客户都采取一样的营销活动，那么营销费用并不低，效果也不一定很好，为了能够提高投入产出比，尽可能的降低营销费用，只能针对不同类别的客户进行针对性的营销互动，比如对不同类别不活跃的客户进行针对性激活促销，以最有效的方式挽回更多的商机，对活跃且价值高的重点VIP用户做回馈活动，提升等等。

所以通过RFM 模型对客户进行分层，能够帮助我们快速精准的识别客户类型，有针对性的进行业务决策，使得企业的应收达到最大。

其实RFM模型并不难，是一个人人都可以上手的数据分析模型，应用范围很广泛，销售、互联网营销、电商运营、市场、酒店、餐饮等都可以在工作中使用到。本期课程，Lynn老师就带领大家一起学习这个经典模型。过程当中我们会使用“人人都能轻松使用的数据分析软件FineBI”来边讲解边实践操作，帮助大家一举拿下RFM。

面向对象：企业财务、销售、行政、运营等等，来自各行业的缺乏基础数据分析能力的业务人员，或者是想要学习数据分析、对BI感兴趣的其他IT人员、数据分析师等。

课程焦点：