转载自残缺的孤独
1、概述
MongoDB中的MapReduce相当于关系数据库中的group by。使用MapReduce要实现两个函数Map和Reduce函数。Map函数调用emit（key,value），遍历
Collection中所有的记录，将key与value传递给Reduce函数进行处理。
2、MapReduce
（1）其基本语法如下所示：
db.runCommand({ mapreduce:<collection>, map:<mapfunction>, reduce:<reducefunction>, [,query:<query filter object>] [,sort:<sorts the input objects using this key.Useful for optimization,like sorting by the emit key for fewer reduces>] [,limit:<number of objects to return from collection>] [,out:<see output options below>] [,keeptemp:<true|false>] [,finalize:<finalizefunction>] [,scope:<object where fields go into javascript global scope>] [,verbose:true] });
参数说明：
Mapreduce：要操作的目标集合
Map：映射函数（生成键值对序列，作为reduce函数参数）
Reduce：统计函数
Query：目标记录过滤
Sort：目标记录排序
Limit：限制目标记录数量
Out：统计结果存放集合（不指定使用临时集合，在客户端断开后自动删除）
Keeptemp：是否保留临时集合
Finalize：最终处理函数（对reduce返回结果进行最终整理后存入结果集合）
Scope：向map、reduce、finalize导入外部变量
Verbose：显示详细的时间统计信息。
（2）执行查询的步骤
A．MapReduce对指定的集合Collection进行查询
B．对A的结果集进行mapper方法采集
C．对B的结果执行finalize方法处理
D．最终结果集输出到临时Collection中
E．断开连接，临时Collection删除或保留。
3、Map函数
Map函数调用当前对象进行处理，把值传递给reduce函数。Map方法使用this来操作当前对象，至少调用一次emit(key，value)方法向reduce提供参数。
其中的key为最终结果集中的_id。
4、Reduce函数
该函数接受map函数传来的key和value值。reduce函数中的key就是emit(key,value)中的key，而value是emit函数中同一个key返回的value数组。
5、示例
现有如下集合及数据：
下面是map函数，对age大于25的进行处理：
下面是reduce函数：
下面是mapreduce函数：
查询结果：
从结果集可以看出，临时结果集中的_id是emit函数中的key。