月饼 (25)
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题目描述
月饼是中国人在中秋佳节时吃的一种传统食品，不同地区有许多不同风味的月饼。现给定所有种类月饼的库存量、总售价、以及市场的最大需
求量，请你计算可以获得的最大收益是多少。
注意：销售时允许取出一部分库存。样例给出的情形是这样的：假如我们有3种月饼，其库存量分别为18、15、10万吨，总售价分别为75、
72、45亿元。如果市场的最大需求量只有20万吨，那么我们最大收益策略应该是卖出全部15万吨第2种月饼、以及5万吨第3种月饼，获得
72 + 45/2 = 94.5（亿元）。
输入描述:
每个输入包含1个测试用例。每个测试用例先给出一个不超过1000的正整数N表示月饼的种类数、以及不超过500（以万吨为单位）的正整数
D表示市场最大需求量。随后一行给出N个正数表示每种月饼的库存量（以万吨为单位）；最后一行给出N个正数表示每种月饼的总售价（以亿
元为单位）。数字间以空格分隔。
输出描述:
对每组测试用例，在一行中输出最大收益，以亿元为单位并精确到小数点后2位。
输入例子:
3 20
18 15 10
75 72 45
输出例子:
94.50
思路分析：
1.首先用每种月饼的总售价除以月饼的库存量，得到每种月饼的平均单价，
2.根据月饼的单价的降序将月饼进行排序，
3.判断单价最高的月饼的库存量是否能够满足市场最大需求量，
①若满足，则直接用需求量*单价就得出最大收益了，
例如输入：
2 100
200 300
400 300
表示共有两种月饼，市场最大需求量为100，
第一种月饼的单价：400/200=2，第二种月饼的单价：300/300=1，
所以首先选择单价为2的月饼，因（市场需求量）100<200（单价最大的月饼的库存量），
则100*2=200就是最大收益。
②否则用需求量减去单价最高的月饼的库存量，得到一个新的需求量，
再判断单价第二大的月饼的库存是否满足需求量，，，
以此递归下去，直至满足市场的需求量为止。
例如输入：
2 300
200 300
400 300
表示共有两种月饼，市场最大需求量为300，
第一种月饼的单价：400/200=2，第二种月饼的单价：300/300=1，
所以首先选择单价为2的月饼，因（市场需求量）300>200（单价最大的月饼的库存量），这种月饼要全部卖出；
需求量=300-200=100；
重复以上步骤，因为100<300,所以收益=100*1=100；
则200*2+100*1=500就是总的最大收益。
Java 代码如下：
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sca = new Scanner(System.in);
int n = sca.nextInt();
int d = sca.nextInt();
double[] Stock = new double[n];
double[] price = new double[n];
double[] Proportion = new double[n];
double temp;
double sum = 0;
for (int i = 0; i < price.length; i++) {
Stock[i] = sca.nextFloat();
}
for (int i = 0; i < price.length; i++) {
price[i] = sca.nextFloat();
}
for (int i = 0; i < Proportion.length; i++) {
Proportion[i] =price[i]/(Stock[i]*1.000);
}
for (int i = 0; i < Proportion.length-1; i++) {
for (int j = i+1; j < Proportion.length; j++) {
if(Proportion[i]<Proportion[j]){
temp = Proportion[j];
Proportion[j] = Proportion[i];
Proportion[i] = temp;
temp = Stock[j];
Stock[j] = Stock[i];
Stock[i] = temp;
temp = price[j];
price[j] = price[i];
price[i] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i < Proportion.length; i++) {
if(d==0)
break;
if(d>=Stock[i]){
sum+=price[i];
d-=Stock[i];
}else{
sum+=Proportion[i]*1.000*d;
d=0;
}
}
System.out.println(String.format("%.2f",sum));
}
}