并发编程之协程

一、线程池和进程池的shutdown

 二、定时器

 三、协程总结介绍

对于单线程下，我们不可避免程序中出现io操作，但如果我们能在自己的程序中（即用户程序级别，而非操作系统级别）控制单线程下的多个任务能在一个任务遇到io阻塞时就切换到另外一个任务去计算，这样就保证了该线程能够最大限度地处于就绪态，即随时都可以被cpu执行的状态，相当于我们在用户程序级别将自己的io操作最大限度地隐藏起来，从而可以迷惑操作系统，让其看到：该线程好像是一直在计算，io比较少，从而更多的将cpu的执行权限分配给我们的线程。

    协程的本质就是在单线程下，由用户自己控制一个任务遇到io阻塞了就切换另外一个任务去执行，以此来提升效率。为了实现它，我们需要找寻一种可以同时满足以下条件的解决方案：

# 协程要解决的问题：保存状态+切换
# yield：生成器，只要函数中有yield关键字，这个函数就是生成器，通过yield可以实现保存状态+切换

 2、gevent模块

 四、asyncio（官方支持的协程的库）

# import time
# import asyncio
#
# # 把普通函数变成协程函数
# # 3.5以前这么写
# @asyncio.coroutine
# def task():
#     print('开始了')
#     yield from asyncio.sleep(1)  #asyncio.sleep(1)模拟io
#     print('结束了')
#
#
# loop=asyncio.get_event_loop()  # 获取一个时间循环对象#
#
# # 协程函数加括号，并不会真正的去执行，它需要提交给loop，让loop循环着去执行
# # 协程函数列表
#
# ctime=time.time()
# t=[task(),task()]
# loop.run_until_complete(asyncio.wait(t))
# loop.close()
# print(time.time()-ctime)


import time
import asyncio
from threading import current_thread
# 表示我是协程函数,等同于3.5之前的装饰器
async def task():
    print('开始了')
    print(current_thread().name)
    await asyncio.sleep(3)  # await等同于原来的yield from
    print('结束了')

async def task2():
    print('开始了')
    print(current_thread().name)
    await asyncio.sleep(2)
    print('结束了')

loop=asyncio.get_event_loop()

ctime=time.time()
t=[task(),task2()]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(t))
loop.close()
print(time.time()-ctime)

五、补充虚拟环境

总结：

```python
1 解决不同项目依赖的模块版本不同的问题
2 pycharm中创建项目时选择
 -这个虚拟环境可不可以给其他项目使用（取决你是否选择）
    -基于系统解释器当前状态还是纯净状态来创建虚拟环境
3 装模块：
 -cmd窗口下：pip3 install flask   （装在谁下，你一定要确认好）
    -推荐你们用pycharm：setting---》那一套
    -pycharm下的terminal下装（相当于cmd），比cmd好在，它有个提示
4 现在用了虚拟环境如何换到系统环境
   
4 环境变量的作用
 -把一个路径加入到环境变量，以后该路径下的命令，可以再任意位置执行
```