Python lambda

Python关于lambda表达式的小知识点

本篇内容 没有 对于lambda表达式的 全部介绍,只涉及基础了理解,和浅显的实例。

一 基本的介绍

def f(x):
    return x*x

f = lambda x: x*x

print(f(5))

上述两个代码的效果是相同的。

f 是函数的名字,lambda标志着 f 是一个 函数,冒号左边是输入量,右边是输出量。

如果遇到两个变量,例如 x 和 y ,那么:

def f(x):
    return x * y

f = lambda x,y:x*y

print(f(4,5))

输出是9。

二 对于排序很方便

lambda 对于排序很方便。

例如,你有个csv文件,名字叫做" countries.csv ":

http://www.wikidata.org/entity/Q114,肯尼亚,非洲,奈洛比,44353691
http://www.wikidata.org/entity/Q115,埃塞俄比亚,非洲,亚的斯亚贝巴,96958732
http://www.wikidata.org/entity/Q117,迦納,非洲,阿克拉,28308301
http://www.wikidata.org/entity/Q142,法国,欧洲,巴黎,66628000
http://www.wikidata.org/entity/Q145,英国,欧洲,倫敦,65102385
http://www.wikidata.org/entity/Q148,中华人民共和国,亚洲,北京市,1409517397
http://www.wikidata.org/entity/Q155,巴西,南美洲,巴西利亚,200361925
http://www.wikidata.org/entity/Q159,俄罗斯,欧洲,莫斯科,146804372
http://www.wikidata.org/entity/Q16,加拿大,北美洲,渥太華,35702707
http://www.wikidata.org/entity/Q17,日本,亚洲,東京都,127110047

然后使用lambda对它进行处理,首先读取文件,将文件中的内容存入变量countires:

"""
开始读取文件
"""
countries = [] # 新建一个空的list,为了存储
file = open("countries.csv", "r")
for line in file:
    line = line.strip() # 将前后多余空格给删掉
    arr = line.split(",") # 根据逗号,将内容区分开
    name = arr[1] # 提取国家
    capt = arr[3] # 提取首都
    popu = int(arr[4]) # 提取人口数量,不要忘记转int型
    countries.append((name, capt, popu))

"""
文件已经成功读取
"""

可以打印出来,看看效果:

for country in countries:
    print(country)

结果应该是根据原文件的顺序来打印的。

如果想要顺序打印,可以在打印之前,加入" countries.sort() ",这是python自带的函数。

如果根据你自己的喜好进行排序,可以使用使用 " countries.sort(key =____) ",其中____是你自定义的函数,根据return排序。

所以,你可以这样定义____:

def get_popu(country):
    return country[2]

总结一下,就是:

"""
文件读取完毕
"""
def get_popu(country):
        return country[2] # 选取人口

countries.sort(key=get_popu)

"""
开始打印
"""

不过,根据刚才学的,你可以这么写,舒服多了:

countries.sort(key=lambda country:country[2])

三 复合函数

如果有一个 f(x) = ax2+bx+c ,如果设计函数,那么f(a,b,c,x),这个看着很费力,要简化。

第一种可能:

def foo(a, b, c):
    return lambda x: a*x*x + b*x + c

f = foo(1,-1,2)

print(f(5))

# output: 22

如果再一次简化:

def foo(a, b, c):
    return lambda x: a*x*x + b*x + c

print( foo(1,-1,2)(5) )


# output: 22

以上内容是对如下视频整理,没有进行严格编译,此博文仅作记录:up主:正月点灯笼

原文地址:https://www.cnblogs.com/kykai/p/11410051.html