1、下载centos镜像
2、查看镜像
docker images:查看镜像
镜像名称 镜像版本 镜像id
centos 7.6.1810 f1cb7c7d58b7
3、创建容器：
docker run -d -it --privileged -p 5555:8888 -p 5452:7472 --name fenzhen -e LANG=zh_CN.utf8 f1cb7c7d58b7 /usr/sbin/init
说明：
–privileged /usr/sbin/init 这两行主要解决容器中使用systemctl去启动服务时出现D_Bus错误的问题
-d: 后台运行
-it: 组合使用，创建一个伪终端
-p: 端口映射，本机端口：容器端口
–name: 容器名，（需要注意命名规范，可自己定义 ，only [a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]）
-e：防止乱码，编码格式
f1cb7c7d58b7 ：镜像id
4、进入fenzhen容器：
docker exec -it 4eeb0eb94277 /bin/bash
或者：docker attach 4eeb0eb94277
5、为容器配置运行环境
（1）下载jdk
不下载了，把宿主机的jdk复制到容器中：
docker cp jdk1.8.0_171/ 4eeb0eb94277:/opt
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_171
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/binAnaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
source /etc/profile
（2）下载Anconda
不下载了，把宿主机的Anconda复制到容器中：
docker cp Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 4eeb0eb94277:/opt
运行sh Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
vim /etc/profile
export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
source /etc/profile
（3）复制图谱
docker cp neo4j-community-3.4.7 4eeb0eb94277:/opt
（4）复制项目
docker cp fenzhen/ 4eeb0eb94277:/opt
（5）运行neo4j
bin/neo4j start
本地访问：
（6）运行项目
把本地的python环境复制到容器中的anconda envs中：
docker cp /root/anaconda3/envs/py365 4eeb0eb94277:/root/anaconda3/envs
# 激活 anaconda 环境
source activate
# 如果退出 anaconda 环境
source deactivate
把项目中flask访问地址和访问neo4j的配置修改一下：
运行项目：
conda activate py365
python triage_server.py
访问接口：
（7）退出容器
conda deactivate
（8）根据容器创建镜像
docker commit -a "kwz" -m "my first image for fenzhen" 4eeb0eb94277 fenzhen_image:v1
OPTIONS说明：
-a :提交的镜像作者；
-c :使用Dockerfile指令来创建镜像；
-m :提交时的说明文字；
-p :在commit时，将容器暂停。
（9）把制作好的镜像打成tar包
格式：docker save -o tar包的名字 镜像名
例子：docker save -o /opt/soft/fenzhenImage.tar fenzhen_image:v1
（10）别人接收到tar包之后，怎么使用
格式：docker load < /opt/soft/fenzhenImage.tar
docker images