0001 两数之和

题目

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

解法

我的答案----暴力求解

遍历两次，代码如下

 1 // kurrrr
 2 class Solution {
 3 public:
 4     vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
 5         vector<int> answer;
 6         for(int i=0; i<nums.size(); i++){
 7             for(int j=i+1; j<nums.size(); j++){
 8                 if(j==i)  continue;
 9                 if((target-nums[i]) == nums[j]){
10                     answer.push_back(i);
11                     answer.push_back(j);
12                     break;
13                 }
14             }  
15         }
16         return answer;
17     }
18 };
19 
20 
21 
22 // leetcode
23 class Solution {
24     public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
25         for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
26             for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
27                 if (nums[j] == target - nums[i]) {
28                     return new int[] { i, j };
29                 }
30             }
31         }
32         throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
33     }
34 }

建议解法----哈希表

哈希表：可以根据 key 值访问数据。

在这里，可以将数组值与其索引关联成哈希表，这样去寻找某特定值得时候就不用遍历数组，从而节省了时间复杂度。

 1 class Solution {
 2     public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
 3         Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
 4         for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
 5             map.put(nums[i], i);
 6         }
 7         for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
 8             int complement = target - nums[i];
 9             if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {
10                 return new int[] { i, map.get(complement) };
11             }
12         }
13         throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
14     }
15 }
16 
17 
18 作者：LeetCode
19 链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/liang-shu-zhi-he-by-leetcode-2/
20 来源：力扣（LeetCode）
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说明

复杂度

时间复杂度：执行一段代码所消耗的时间，即代码执行了多少行。通常用大O表示，常用的时间复杂度有O(1)，O(logn)，O(n)，O(n²).

空间复杂度：执行一段代码所消耗的内存。通常用大O表示，常用的空间复杂度有O(1)，O(n)，O(n²).