理解爬虫原理

作业要求来自于https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2851

1. 简单说明爬虫原理

通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频）爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。

2. 理解爬虫开发过程

1).简要说明浏览器工作原理；

浏览器工作原理的实质就是实现http协议的通讯，就是向服务器发出请求，在浏览器窗口中展示想要访问的网络资源。资源的位置由用户使用 URI(统一资源标示符)指定。

2).使用 requests 库抓取网站数据；

requests.get(url) 获取校园新闻首页html代码

具体代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url='http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/'
#网络资源获取
res=requests.get(url)
print(res.text)

获取html代码

结果如下：

3).了解网页

写一个简单的html文件，包含多个标签，类，id

具体代码如下：

<body>
<div id="wrapper">
    <header id="header">
        <div class="content">
            <div class="inner">
                <h1>一 个 网 站</h1>
                <p>这是一个测试用的网站你可以跳转到 <a href="https://www.baidu.com">百度</a> 看看<br>
                    当然也可以去 <a href="https://www.4399.com">4399小游戏</a> 玩一玩</p>
            </div>
        </div>
        <nav class="use-middle">
            <ul>
                <li><a id="intro">Intro</a></li>
                <li><a id="work">Work</a></li>
                <li><a id="about">About</a></li>
                <li><a id="contact">Contact</a></li>
            </ul>
        </nav>
    </header>
</div>
</body>

简单html测试

大概效果如下：

4).使用 Beautiful Soup 解析网页；

通过BeautifulSoup(html_sample,'html.parser')把上述html文件解析成DOM Tree

select（选择器）定位数据

找出含有特定标签的html元素

找出含有特定类名的html元素

找出含有特定id名的html元素

具体代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
with open(r'simpleHTML.html','r',encoding='utf-8') as f:
    text=f.read()
soup=BeautifulSoup(text,'html.parser')
#特定标签的html元素
a=soup.select('li')[2].text
# 特定类名的html元素
b=soup.select('.inner')[0].text
# 特定id名的html元素
c=soup.select('#intro')[0].text
print(a,b,c)

解析网页

结果如下：

3.提取一篇校园新闻的标题、发布时间、发布单位

具体代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url='http://news.gzcc.cn/html/2019/xiaoyuanxinwen_0320/11029.html'
#网络资源获取
res=requests.get(url)
res.encoding='utf-8'
# 解析成DOM Tree
soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
# 提取详细信息
t = soup.select('.show-title')[0].text
for news in soup.select('div'):
    if len(news.select('.show-title'))>0:
        t=news.select('.show-title')[0].text
        b=news.select('.show-info')[0].text
        print(t,b)
        break

提取新闻

结果如下：