排序算法分类及其复杂度

算法分类

十种常见排序算法可以分为两大类:

  • 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序。
  • 线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序。 

算法复杂度

相关概念

  • 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面。
  • 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
  • 时间复杂度:对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时,操作次数呈现什么规律。
  • 空间复杂度:是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量,它也是数据规模n的函数。

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排序算法概述笔记整理于:十大经典排序算法

该blog链接算法内容代码用JavaScript实现,我将各类算法用Python实现一遍完成笔记,以下为各类排序算法链接:

冒泡排序选择排序插入排序希尔排序计数排序归并排序快速排序

各类排序方法的优劣选择:

如何挑选排序算法

几种排序算法的比较选择

八大算法速度比较

原文地址:https://www.cnblogs.com/kumata/p/9113665.html